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O Repositório do Conhecimento Institucional FEI tem como objetivo: reunir, organizar, preservar e disseminar a memória e a produção cientifica e intelectual do Centro Universitário FEI.
Submissões Recentes
Impacto da radiação ionizante e temperatura no desempenho de PMOSFETS com diferentes leiautes
(2024) Grandesi, Guilherme Inácio
Dispositivos eletrônicos expostos à radiação ionizante podem ser danificados, alterando suas características e, consequentemente, parâmetros elétricos. Diante deste problema, o desenvolvimento e a caracterização de dispositivos eletrônicos resistentes à radiação e sua validação como mais resistentes aos efeitos da radiação ionizante requer pessoal qualificado e com conhecimento específico dos mecanismos físicos que atuam no dispositivo quando exposto à radiação. Para estudar o comportamento de um determinado dispositivo nestas condições é necessário caracterizá-lo adequadamente e obter informações sobre os danos causados por determinada dose de radiação e tipo de radiação ionizante. A forma pela qual o leiaute dos transistores é concebido nos circuitos integrados pode produzir diferentes comportamentos quando submetidos à radiação. Assim, foi realizado um estudo para verificar os efeitos da radiação em transistores de geometria retangular convencional e de geometria fechada (ELT). Acerca dos dispositivos sob teste, que serão chamados ao longo do texto de DUT (Device Under Test), o grupo de projetos do CTI (Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer, em Campinas) forneceu dois circuitos integrados (CI PPTLEXT06SOID40) cada um com 5 Transistores PMOSFET de Potência, PPT, modelo PHVE da tecnologia XFAB XT06 0,6 µm SOI-CMOS, sendo dois deles ELT e três retangulares convencionais. A comparação desses dois diferentes leiautes é importante uma vez que dispositivos ELT são considerados mais tolerante aos efeitos da radiação ionizante, e incorporar uma análise de como os dispositivos reagem aos efeitos de temperatura é enriquecedor já que é conhecido que a temperatura altera os estados de cargas aprisionadas no dispositivo, havendo sinergia com os defeitos causados pela radiação no que diz respeito a cargas aprisionadas em regiões sensíveis do transistor. Este projeto de pesquisa é de interesse do mais importante projeto Nacional nesta área de pesquisa, CITAR – Circuitos Integrados Tolerantes à Radiação, financiado pela FINEP, o qual consta com a FEI sendo uma das instituições executoras. A caracterização do dispositivo foi realizada no Laboratório de Efeitos da Radiação Ionizante (LERI) no Centro Universitário FEI, quanto a tolerância de efeitos acumulativos de radiação ionizante (TID – Total Ionizing Dose) e quanto aos efeitos de temperatura. Ao longo do trabalho, os DUTs foram submetidos a uma dose de radiação acumulada total de 600 krad(Si) de raios X de 10 keV de energia, e posteriormente testados num ensaio de temperaturas partindo de -50 ºC a +70 ºC. Nestas análises foram avaliadas as curvas características de ID X VG, bem como demais parâmetros eletrônicos que podem ser extraídos a partir delas. Por meio desta pesquisa foi possível constatar que, embora os dispositivos tenham respondido de maneira similar sob a influência da TID, a análise em função da temperatura revelou uma robustez notável do leiaute fechado ELT, especialmente quanto à insensibilidade à polarização durante a radiação
Engajamento com stakeholders no fechamento de minas: uma proposta de avaliação a partir do caso Itabira
(2024) Barreto, R. S.
A indústria de mineração enfrenta desafios complexos na busca pelo desenvolvimento sustentável, equilibrando ganhos econômicos com impactos ambientais e sociais. Esse contexto se intensifica durante o fechamento de minas, quando a diminuição dos benefícios econômicos amplia preocupações socioambientais. A presente pesquisa analisa o engajamento em contextos de fechamento de minas, com foco no estudo de caso de Itabira. A colaboração entre indústria, governo e sociedade é vital para uma abordagem sustentável, considerando os interesses das partes interessadas. A teoria dos stakeholders enfatiza a criação de valor ao considerar diferentes perspectivas e promover o engajamento efetivo. A participação comunitária é crucial
para estabelecer relações duradouras que contribuam para o desenvolvimento sustentável no pós-mineração. O desafio central do engajamento na transição para o pós-mineração reside na construção de um diálogo significativo e colaborativo entre mineradoras, agentes públicos e sociedade civil, em um contexto frequentemente marcado por desconfiança mútua, limitações
de tempo e assimetria de informação. Por meio de uma revisão sistemática da literatura, a pesquisa propõe um conjunto de cinco categorias analíticas para avaliar o engajamento, compreendendo fluxo de informações, contexto, alcance, tipo de engajamento e elementos críticos da aceitação social. Assim, o objetivo geral desta pesquisa é avaliar o engajamento e participação dos stakeholders no processo de fechamento de minas visando à transição pós-mineração sustentável do território. A estratégia da pesquisa foi a realização de um estudo de caso único do processo de fechamento de minas em Itabira utilizando como instrumentos de coleta de dados a observação direta, análise documental, entrevistas e grupo focal. Os resultados indicam que há uma fragilidade nos processos de engajamento e participação dos stakeholders visando uma transição para um pós-mineração sustentável no caso analisado. Destaca-se que o engajamento existente é caracterizado por uma governança pouco participativa e por uma comunicação predominantemente unilateral, na qual a empresa centraliza as decisões e limita a participação efetiva dos stakeholders, excluindo diversos grupos da comunidade. Essa abordagem gera desconfiança, compromete a construção de relações transparentes e colaborativas e dificulta a transição para um pós-mineração sustentável no território. Este estudo visa contribuir para a compreensão das complexidades do engajamento em contextos de fechamento de minas, promovendo práticas mais sustentáveis na indústria mineradora e colaborando para a criação de relações mais transparentes e colaborativas entre empresas, comunidades e governos
Análise de sentimentos para revisão de pagamentos: proposta de um modelo com base em técnicas de aprendizagem de máquina
(2024) Sacramento, E. S.
A presente tese investiga a aplicação da análise de sentimentos em interações de cobrança para prever a probabilidade de pagamento de dívidas. A pesquisa compara modelos de escore de crédito, desde as abordagens tradicionais até as técnicas avançadas de aprendizado de máquina e análise de sentimentos, revelando como variáveis de sentimentos e demográficas
podem aprimorar a precisão das previsões. O estudo utiliza dados textuais provenientes de mensagens de chat trocadas entre cobradores e devedores, aplicando técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) e mineração de textos para identificar padrões e prever comportamentos de pagamento. O ineditismo da tese está na integração de variáveis de sentimentos e demográficas na recuperação de crédito, oferecendo uma abordagem mais humanizada e personalizada, ajustada ao perfil de cada devedor. Além disso, a pesquisa utiliza inteligência artificial (IA) generativa para a geração de códigos em Python, facilitando o desenvolvimento de modelos complexos e adaptativos. Os resultados indicam que a inclusão de sentimentos e dados demográficos nos modelos preditivos melhora significativamente a eficácia das estratégias de cobrança, destacando desafios como a qualidade dos dados e a necessidade de técnicas sofisticadas para o tratamento de grandes volumes de dados textuais.
A pesquisa sugere novas direções para estudos futuros, especialmente na exploração de dados não estruturados na recuperação de crédito
Estilos de aprendizagem: absorvendo críticas, descobrindo caminhos
(2024) Candido, R. B.
O tópico Estilos de Aprendizagem começou ser explorado em meados do século XX e, desde então, tornou-se um vigoroso campo de pesquisas. Essas pesquisas trazem em seu interior a promessa de uma educação mais bem adaptada à características individuais dos estudantes, o que costuma ser bem recebido entre os atores da educação, sobretudo críticos aos modelos
“ditos” tradicionais. Contudo, dificuldades na superação de lacunas criaram espaço fértil para o desenvolvimento de críticas que chegam a propor o fim dessas pesquisas. A partir dessa contradição, formada por um campo cuja publicação cresce quase que permanentemente e críticas que sugerem seu fim, a presente pesquisa avalia a dinâmica da produção científica sobre estilos de aprendizagem; sintetiza suas críticas e ouve seus pesquisadores para saber o que pensam sobre as críticas e o futuro das pesquisas, concluindo com recomendações para realização de novas pesquisa sobre estilos. Para tanto, foi utilizada uma estratégia de métodos mistos sequencial realizada em três etapas. Na primeira, realizou-se um estudo bibliométrico
buscando evidenciar as principais características das pesquisas no campo ao longo de 25 anos (1997-2021); na segunda, realizou-se uma revisão bibliográfica que sintetizou as principais críticas feitas aos Estilos de Aprendizagem, enquanto, na terceira, verificou-se, a partir do olhar dos pesquisadores de estilos, o valor percebido dessas pesquisas, o reconhecimento das críticas,
seus principais enfrentamentos além de suas perspectivas para o futuro das pesquisas. Entre os achados, verificou-se que a produção científica sobre Estilos de Aprendizagem cresceu significativamente ao longo dos 25 anos (1997-2021) estudados, concentrando-se em pesquisas relacionadas à interação homem-máquina e à formação de profissionais de áreas de saúde, como
medicina e enfermagem; que as críticas mais recorrentes são dirigidas a aspectos como a pluralidade de definições, validade e confiabilidade das escalas e questões de ordem ética; que pesquisadores do campo reconhecem a validade as críticas feitas aos estilos enquanto julgam promissora a ideia de formação de fórum internacional para discussão e superação das lacunas.
A utilização recente de Estilos de Aprendizagem em pesquisas envolvendo aprendizagem mediada por computador e sua associação com o uso de metodologias de aprendizagem ativa na formação profissional dão indícios de potencial contribuição para o processo de aprendizagem, justificando futuras pesquisas
As tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 como facilitadoras do processo de transição para a economia circular no setor automotivo
(2024) Barderi, M. T.
A Economia Circular surge como alternativa para desvincular o crescimento econômico dos impactos ambientais. Um dos setores industriais que mais afeta a economia é o automotivo, que tradicionalmente consome grandes quantidades de recursos naturais e gera resíduos. Nesse contexto, a Indústria 4.0 traz tecnologias capazes de facilitar a implementação da Economia Circular. O objetivo geral desse trabalho é desenvolver um modelo a partir de contribuições das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 para a Economia Circular no setor automotivo. O método aplicado é um estudo de caso com diferentes Unidades de Análise, realizado em uma indústria fabricante de veículos comerciais referência na implementação de tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0. Os resultados mostraram que é possível relacionar as tecnologias habilitadoras com as fases do ciclo de vida veicular e com as estratégias ReSOLVE da Economia Circular. A Manufatura Aditiva promove um design mais inteligente de peças, reduzindo peso e volume de materiais. Além disso, digitaliza o processo de design e elimina a cadeia de fornecimento tradicional, reduzindo consumo de combustível e emissões. Robôs Colaborativos aumentam a precisão nas aplicações de manufatura, reduzindo retrabalhos e resíduos. A Realidade Aumentada, por meio de informações em ambientes virtuais, contribui em atividades manutenções e treinamentos, gerando eficiência no processo produtivo. A Simulação testa práticas virtualmente antes da execução física, reduzindo retrabalhos e consumo de recursos naturais. A Integração de Sistemas facilita o compartilhamento de dados entre departamentos e fornecedores, promovendo eficiência de processos e circularidade de materiais. A Internet das Coisas conecta dispositivos à web, criando um vasto banco de dados que auxilia na tomada de decisões e no desenvolvimento de novas iniciativas. A Computação em Nuvem facilita o compartilhamento de informações logísticas e de pós-vendas, promovendo
reuso de embalagens e eliminando a necessidade de data centers físicos. A Análise de Big Data gera oportunidades a partir de grandes volumes de dados, podendo trazer insights de iniciativas envolvendo desmaterialização, uso de materiais alternativos e opções de circularidade. A Cibersegurança é essencial para proteger dados digitalizados, garantindo a integridade e disponibilidade das informações