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O Repositório do Conhecimento Institucional FEI tem como objetivo: reunir, organizar, preservar e disseminar a memória e a produção cientifica e intelectual do Centro Universitário FEI.
Submissões Recentes
Dissertação
Propriedades físico-químicas e espectroscópicas de sistemas binários contendo gasolina e álcoois
(2023) Almeida, Bruna Costa
No Brasil, a ANP (Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustível)
estabelece regras por meio de portarias, instruções normativas e resoluções para garantir a
qualidade de combustíveis e biocombustíveis e suas misturas. A Resolução nº 807, de 23 de
janeiro de 2020, realiza o controle de qualidade da gasolina de uso automotivo determinando
especificações que devem ser atendidas pelos agentes econômicos que comercializarem o
produto em todo o território nacional. Neste contexto, o presente estudo teve como objetivo
obter dados experimentais de densidade, velocidade do som, viscosidade, MON, RON, curvas
de destilação, pressão de vapor e calor de combustão de misturas binárias contendo gasolinaetanol
e gasolina-butanol, em toda faixa de composição, à diferentes temperaturas. As
temperaturas estudadas para obter valores das propriedades físicas das misturas variaram entre
20 e 35°C, em intervalos de 5°C, e os valores de pressão de vapor foram obtidos a uma
temperatura fixa de 37,8°C. Buscando uma explicação molecular para tentar elucidar os
principais fenômenos físicos e químicos que ocorrem nas misturas estudadas, foram realizadas
também medidas de propriedades espectroscópicas por meio da obtenção de espectros de
Ressonância Magnética Nuclear de hidrogênio (1H-RMN) e de carbono (13C-RMN). A partir
dos resultados obtidos, foi possível concluir que o aumento da concentração dos álcoois nas
misturas leva a valores das propriedades físicas e de vaporização menos satisfatórios no que diz
respeito à legislação; com o etanol apresentando melhores características físicas e de detonação,
e o butanol apresentando um melhor calor de combustão
Dissertação
Empreendedorismo negro: um estudo exploratório a partir de experiências de fundadores de startups
(2023) Dias Junior, W.
Buscou-se com esse estudo analisar as experiências vividas por pessoas negras ao empreenderem no universo das startups e quais obstáculos e oportunidades encontram e como agem para enfrentá-los ou aproveitá-las na gestão dos seus negócios. A pesquisa teve uma natureza exploratória e a abordagem metodológica adotada foi qualitativa, recorrendo-se a entrevistas em profundidade com três empreendedores e a dados secundários provenientes de surveys já realizadas por algumas organizações do ecossistema de inovação. Espera-se que o estudo tenha contribuído para a compreensão de como a questão racial interfere nas experiências dos empreendedores negros
Dissertação
Análise de riscos em projetos complexos associados ao prazo
(2023) Assis, J. R. C. M. de
A indústria da construção é uma das mais dinâmicas, arriscada e desafiadora. Com isso, o setor apresenta muitos problemas de gerenciamento alinhado a uma exigência cada vez maior em relação ao desempenho tanto nos aspectos de qualidade e custos, quanto nos
aspectos associados aos riscos do empreendimento não terminar no prazo contratado. Neste cenário, as organizações precisam ser mais competitivas para sobreviverem às condições impostas pelas partes interessadas e, neste contexto, a análise dos riscos que impactam no
prazo do projeto tem-se tornado um fator crítico de sucesso. No entanto, a maioria dos modelos de gestão de riscos avaliam os riscos como eventos independentes, desconsiderando as inter-relações existentes entre as atividades críticas e os riscos. A fim de vencer esta
limitação o objetivo deste trabalho foi analisar os riscos com foco no cronograma em um projeto complexo do setor de mineração contemplando informações aleatórias de diferentes situações relacionadas às atividades e não somente a duração da atividade, assim com a
interação entre as variáveis. E, por meio de simulação de Monte Carlo na análise dos riscos foi possível identificar e definir planos de mitigação com os resultados alcançados. O gerenciamento adequado dos riscos durante a implementação de um projeto complexo torna
possível identificar, quantificar e abordar eventos de riscos potenciais antes que eles ocorram. Assim surge a análise do risco, a qual se torna uma aplicação de técnicas tanto qualitativas quanto quantitativas. Em relação à análise quantitativa, a simulação de Monte Carlo foi a
utilizada nete trabalho. E, por meio da simulação de Monte Carlo na análise de risco no cronograma, seja possível destacar atividades que impactam diretamente no prazo final deste projeto e possibilitando a equipe a execução de ações mitigatórias. A simulação foi realizada
com a correlação entre as variáveis e sem a correlação entre as váriaveis, considerando 1000 iterações no software cristal ball. Como resultado, em uma análise sem correlação entre as atividades foi identificado que existe a probabilidade de 41,81% das atividades do caminho crítico estarem entre a duração planejada e a média, e com correlação esta probabilidade é de 25,33%. Isto é, com a análise e seus resultados auxilia um gestor de projeto a desenvolver estratégias de mitigação, bem como a monitoramento dos riscos identificados, melhorando o processo de tomada de decisão e, consequentemente, aumentando a taxa de sucesso do projeto
Dissertação
Integração multifuncional na gestão de manufatura externa: um estudo de caso
(2023) Barberini, Luiz Alberto
Dissertação
Aplicação da arquitetura transformer para sumarização de artigoscientíficos
(2023) Lima, Amanda Maciel de
O processo de pesquisa científica tem como sua fase inicial a exploração de artigos para o conhecimento do estado da arte do tema a ser investigado. Em virtude do crescimento de dados
em artigos científicos e do curso constante da informatização, tornam-se necessários mecanismos
que sejam capazes de resumir artigos científicos com a finalidade de melhorar o processo
de aquisição de pesquisas e direcionar a pessoa pesquisadora a acessar conteúdos relevantes.
Os trabalhos de sumarização de artigos científicos, de modo geral, apresentam métodos de relevância de sentenças e aprendizado de máquina. Nos últimos anos, mecanismos de atenção
associados a redes neurais e processamento de linguagem natural vêm sendo propostos para interpretare contextualizar atividades de processamento de linguagens, sendo uma delas a textual.
Paralelamente, a arquitetura Transformer sugere uma modelagem de transdução com mecanismos
de autoatenção - prescindindo de convoluções e recorrências - é aplicada a diversos campos
da Inteligência Articial com resultados considerados promissores. Este trabalho propôs empregar
o modelo pré-treinado Longformer para a atividade de sumarização de artigos científicos da
base de dados SciSummNet através de etapas de pré-processamento, fine-tuning e geração dos
resumos. Os resultados obtidos indicaram melhoria de 20,8% para ROUGE-2 recall e 22,69%
para ROUGE-2 F-Measure em relação ao trabalho original da base SciSummNet através do modelo
ComAbstract