Teses e Dissertações
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Navegando Teses e Dissertações por Orientador "Thomaz, C. E."
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Dissertação Análise da capacidade cognitiva humana por meio do processamento de sinais pupilares em testes visuais(2018) Orsi, R. N.A cognição humana é algo que desperta o interesse do homem desde os primórdios de sua história. No entanto, muitos processos cognitivos ainda não podem ser explicados pela ciência. Neste contexto, esta dissertação propõe um estudo sobre as reações do sistema nervoso por meio de estímulos ao sistema cognitivo. Mais especificamente, a proposta foi utilizar técnicas de processamento de sinais e estatística multivariada para avaliar a intensidade de esforço mental e o desempenho cognitivo por meio da mensuração do diâmetro pupilar. Este trabalho realizou dois experimentos cognitivos, onde os voluntários foram submetidos a estímulos visuais ao mesmo tempo em que era adquirido o sinal pupilar. Ambos experimentos contaram com um teste cognitivo computadorizado e foram aplicados utilizando um equipamento de rastreamento ocular, um microcomputador e um software de apoio para apresentação do estimulo e calibração do equipamento. Os dados coletados foram tratados e processados com o auxílio de duas plataformas de desenvolvimento para processamento de sinais e computação estatística. Os resultados alcançados apontam que existe uma relação entre a carga cognitiva e a variação do diâmetro pupilar, mostrando que a pupila é um indicador sensível ao esforço mental. Como contribuição original, os resultados também mostram que é possível projetar classificadores estatísticos para predizer automaticamente o desempenho de humanos em tarefas cognitivas, se tal predição, considerar os sinais pupilares como um todo e não somente um resumo de sua variaçãoDissertação Análise de discriminantes lineares para modelagem e reconstrução de imagens de faces(2007) Kitani, Edson CaoruO reconhecimento de faces é uma nova área de pesquisa que tem recebido grande atenção nos últimos anos, dada a sua abrangência e multiplicinaridade. Entretanto, apesar dos avanços muitos problemas ainda não foram solucionados mantendo vivo o interesse dfa comunidade científica nesta área. Fundamentalmente, este trabalho aborda o estudo das imagens de face como um problema de reconhecimento de padrões e investiga o domínio de faces, baseado nas projeções vetoriais dessas faces no hiper-espaço, como um problema de estatísica multivariada. A partir desta hipótese, estudam-se quais características visuais são capturadas pelos modelos estatísticos lineares, a capacidade de generalização, e a possibilidade de predizer informações que não necessariamente pertencem a um conjunto de treinamento. Ainda no contexto da estatística multivariada, estudou-se a reconstrução visual dessas informações, cujos resultados comprovaram que um classificador linear pode ser utilizado também para extrir informações e predizer novas. Discute-se ainda o modelo de representação das imagens de faces e como uma alteração poderia ser transferida para uma imagem de face qualquer, de modo que esta incorporasse as novas informações do modelo. Complementando a pesquisa, desenvolveu-se uma nova interpretação das informações discriminantes fornecidas pelas abordagnes de análise de discriminantes lineares, e também uma nova forma de interpretação das componentes principais para fins de classificação. Os resultados deste trabalho indicaram o potencial de representação e generalização nas bases vetoriais geradas pelo PCA e pelo classificador baseado no método de Fisher.Dissertação Análise de ruídos automotivos por parâmetros psicoacústicos(2022) Sartori, Renato ParedeOs ruídos parasitas em veículos novos/seminovos possuem um grande impacto na satisfação dos clientes brasileiros. A indústria automobilística já detectou esta particularidade de nosso mercado em que a presença destes ruídos é diretamente relacionada a qualidade/robustez dos produtos. Devida a esta importância as empresas vêm ampliando o investimento na detecção e caracterização nessa área, embora grande parte ainda usam o método tradicional através de rodagens com especialistas tanto na fase de projetos quanto durante a produção em massa ao longo do ciclo de vida do veículo. O presente estudo consiste em desenvolver uma metodologia para investigar a relação de parâmetros da psicoacústica com a irritabilidade dos clientes. A primeira etapa deste desenvolvimento foi a aquisição dos sinais realizada diretamente sobre veículos nas pistas de teste do grupo Peugeot Citroën na cidade de Porto Real e da Fiat na cidade de Betim. Esta atividade consistiu na gravação de dez sinais sonoros dentre as interfaces que mais provocam insatisfação/irritação dos clientes. Posteriormente esses sinais foram utilizados em duas análises exploratórias, subjetiva e objetiva. A análise subjetiva foi realizada com a participação de 52 colaboradores sem conhecimentos específicos sobre o tema. Todo o controle acústico, térmico, assim como distância entre os voluntários e o equipamento de reprodução foram baseados em estudos científicos afins. A avaliação dos áudios pelo júri foi conduzida através de uma reprodução auto-guiada permitindo que cada participante escolhesse a sequência de áudio. A avaliação seguiu a escala métrica de subjetividade da SAE(Society of Automotive Engineers). Por sua vez a análise objetiva consistiu em extrair dos sinais de áudio os parâmetros da psicoacústica como Loudness, Roughness, Sharpness e Fluctuation Strenght. Nessa etapa utilizou-se o software TestLAB para a extração dos parâmetros. A análise de dados consistiu inicialmente no cruzamento dos dados obtidos do júri através da audição com as notas fornecidas pelos especialistas do setor para cada um dos ruídos gravados. Como desenvolvimento final, um classificador sobre o impacto de cada ruído na satisfação dos clientes, usando o algoritmo de inteligência artificial ID3(Iterative Dichotomiser 3) foi implementado com o objetivo de reduzir a subjetividade quando comparado aos sistemas tradicionais empregados atualmente no setor automobilístico. Os experimentos exploratórios desta dissertação indicam que há correlação entre as métricas psicoacústicas com o nível de irritabilidade provocado pelos sinais assim como uma regra geral de classificação dos tipos de ruídos automotivos consideradosDissertação Análise de sinais e mapas cerebrais utilizando EEG:comparação entre modelos de representação linear e tensorial(2019) Magalhães Júnior, R. G.Dissertação Análise discriminante da fractalidade em imagens de íris(2010) Correa, LeandroO reconhecimento automático de pessoas tem recebido extensa atenção devido à confiabilidade fornecida pelo uso da biometria. Dentre as diversas estruturas do corpo humano utilizadas em sistemas de identificação de pessoas, a íris é considerada a estrutura mais confiável devido à riqueza de características singulares presentes em suas imagens. Este trabalho tem como objetivo analisar a quantidade de informação redundante existente em imagens de íris em tons de cinza e, posteriormente, realizar uma análise discriminante dessa informação redundante para verificar se o comportamento fractal existente neste tipo de imagem pode caracterizar melhor a diferença entre íris de sujeitos distintos. Três tipos de texturas de imagens de íris normalizadas e equalizadas foram comparados: a textura da intensidade dos pixels (comumente utilizada) e outros tipos de texturas resultantes do cálculo de assinaturas fractais realizados pelos métodos denominados Covering Blanket e Área de Superfície de Prisma Triangular. pasra esta comparação, 130 classes de imagens de íris foram analisadas, onde cada classe foi representada por 5 amostras, totalizando 650 imagens retiradas do banco de imagens UBIRIS (v.1), disponível para uso acadêmico e citado na literatura afim. Utilizando a distância de Bhattacharyya e o classificador de distância Euclidiana, verificou-se que as intensidades dos pixels equalizados indicam uma melhor caracterização discriminante das imagens se comparados com os métodos de extrações fractais citados, sem a necessidade de utilização de todos os componentes principais possíveis e, consequentemente, com boa redução de dimensionalidade. Portanto, os resultados desse trabalho indicam que a fractalidade das imagens de íris, embora quantificável por métodos fractais distintos, não implica necessariamente em uma maior redução de dimensioanlidade das imagens (possível devido à auto-similaridade existente) e nem em uma extração de características mais discriminate que os métodos empregados hoje em dia para reconhecimento de íris.Dissertação Análise discriminante do ruído de fundo em imagens de ressonância magnética de extremidades(2021) Andrioli, Carlos JoséEspecialistas estudam a melhoria contínua da qualidade de imagem de ressonância magnética (RM) desde a criação do primeiro equipamento para aquisição desse tipo de imagem, em 1974. Este trabalho tem como objetivo analisar o ruído de fundo de imagens de RM de extremidades de alto campo (1 Tesla), causado principalmente por radiofrequência e interferências eletromagnéticas presentes na Gaiola de Faraday desses equipamentos. Para a realização deste estudo e a parametrização das imagens, utilizou-se de um dispositivo denominado phantom (usado para calibração desses equipamentos de RM) e o protocolo de referência para este fim chamado DQA (Daily Quality Assurance). Foram adquiridas 45 imagens de RM, pré-classificadas por especialista de RM como contendo ou não ruído de fundo, e posteriormente analisadas pelo método estatístico multivariado PCA (Principal Components Analysis) + MLDA (Maximum uncertaintly Linear Discriminant Analysis) e pelo SNR (Signal to Noise Ratio), índice padrão que quantifica a relação entre o sinal e o ruído da imagem. O PCA serviu como um filtro estatístico, diminuindo consideravelmente a quantidade de informação de entrada para o classificador MLDA. Quando utilizadas todas as componentes principais do PCA, o MLDA apresentou acurácia de 93,33% e resultados que permitiram discriminar o ruído de fundo dessas imagens em complementaridade com o SNRTese Análise do olhar humano: estudos experimentais de rastreamento o ocular para explicar padrões visual em tarefas cognitivas(2023) Orsi, R. N.Na área da engenharia, estudar processos cognitivos significa estudar o cérebro em funcionamento e isso requer o uso de tecnologias específicas para aquisição de sinal dinâmico em um processo que envolve estimulação, percepção e reação comportamental. Neste contexto, é comum encontrar estudos que exploram a análise de imagem com resolução temporal e espacial, como imagem por ressonância magnética funcional (fMRI) e eletroencefalografia (EEG). No entanto, também tem sido cada vez mais comum a utilização de abordagens disruptivas, como o rastreamento dos movimentos oculares para analisar a carga de trabalho mental e a interação entre a mente e os estímulos por meio de análise de padrões visuais durante a aquisição de informação. Nesta tese são apresentados três estudos experimentais guiados por um protocolo padrão para aquisição de sinal visual correspondente a percepção humana de estímulos cognitivos. Mais especificamente, é apresentada uma análise de padrões visuais em tarefas de leitura com estímulos que simulam condições de estresse visual; uma análise da atenção visual durante a avaliação de expressões faciais de dor em neonatos; e uma análise da dilatação pupilar durante a percepção de estímulos emocionais categorizados. Os resultados mostram que é possível classificar automaticamente, e com alta acurácia, os padrões visuais de leitura obtidos por processos de engenharia reversa; que o reconhecimento da dor em neonatos é uma tarefa inata e ocorre em menos de 2 segundos; e que estímulos emocionais negativos podem mobilizar mais recursos de processamento cerebral do que estímulos positivos e neutros. Acredita-se que os relatos descritos nesta tese podem ser aplicados na área clínica para realizar diagnósticos mais precisos acerca de condições de estresse visual e para fundamentar uma abordagem mais distinta e seletiva para análise de expressão facial de recém-nascidosDissertação Análise e reconhecimento de dor em imagens 2D frontais de recém-nascidos e termo e saudáveis(2018) Teruel, G. F.Diversas intervenções dolorosas (ou potencialmente dolorosas) são realizadas durante a internação de um recém-nascido em uma unidade de terapia intensiva. Nessas situações, existe uma dificuldade maior em identificar a dor, devido a impossibilidade de comunicação verbal direta e objetiva como acontece usualmente entre adultos. Nas últimas décadas, várias escalas de dor têm sido propostas para identificar tal ocorrência por meio de análise da mí- mica facial do ser humano, permitindo investigar e criar métodos não-invasivos que auxiliam não somente o reconhecimento precoce da ocorrência, como também uma melhor compreensão deste fenômeno. Neste contexto, essa dissertação tem como objetivo propor e implementar uma sequência de procedimentos computacionais para detecção, interpretação e classificação de padrões em imagens bidimensionais frontais de faces para reconhecimento automático de dor em recém-nascidos. Usando transformações de dados e extrações de características estatísticas de um banco de imagens reais de recém-nascidos a termo e saudáveis, criado pelo grupo de pesquisa da UNIFESP, e também a avaliação destas mesmas imagens por profissionais da área da saúde treinados para reconhecimento de dor, foi possível identificar automaticamente os níveis de dor nessas imagens, em escala numérica contínua abstraindo a subjetividade dos profissionais de saúde treinados, quantificando o conhecimento humano na tarefa de reconhecimento de dor. Tais resultados foram também comparados com classificações das mesmas imagens, pelos mesmos profissionais, que utilizaram um método validado clinicamente e aplicado a beira do leito, denominado Sistema de Codificação Facial Neonatal (NFCS, sigla em inglês). Adicionalmente, como demais contribuições originais deste trabalho, foram geradas imagens de referência nomeadas de Atlas para cada classe "Sem Dor"e "Com Dor", as quais possuem características médias de cada grupo, e também foram geradas imagens sintéticas de faces de recém-nascidos que apresentam as mesmas características do conjunto de imagens originais do banco de imagens utilizado, expandindo a base de informação com dados de alta relevância para estudos futuros.Dissertação Análise multimodal discriminante de marcadores para a Doença de Alzheimer(2014) Castro, Samantha de AzevedoDissertação Análise multivariada de imagens frontais de face normalizadas especialmente(2015) Xavier, I. R. R.No contexto de reconhecimento automático ou percepção cognitiva de faces, uma etapa importante é o alinhamento das imagens de face de entrada a um atlas de referência para posterior extração multivariada de características. Para alinhar duas imagens de face, pode-se utilizar transformações rígidas e afins que corrigem variações de rotação e escala, porém deformações devido a expressões faciais, por exemplo, podem ser tanto globais quanto locais e de natureza não-linear ou não-rígida. Portanto, em situações desse tipo precisa-se de um método de alinhamento que possa lidar com tais variações. Nas últimas décadas, desenvolveu-se uma técnica de deformação de objetos sólidos, denominada em inglês de Free-Form Deformation, que foi adaptada primeiramente para normalização espacial de imagens médicas e mais recentemente para imagens frontais de face. Paralelamente, técnicas estatísticas de análise multivariada têm sido aplicadas ao contexto de imagens de face, tais como Análise de Componentes Principais (PCA, Principal Components Analysis) e Análise de Discriminantes Lineares (LDA, Linear Discriminant Analysis), para modelagem, reconstrução e interpretação desses padrões. Este estudo teve como objetivo realizar uma análise multivariada de imagens frontais de face normalizadas espacialmente com relação a um atlas de referência. Os resultados mostram que esta abordagem produziu imagens artificiais de faces humanas com realismo promissor, tanto nas direções de maior variação obtidas pelo PCA quanto nas direções mais discriminantes obtidas pelo LDADissertação Análise visual de padrões de leitura em textos da língua portuguesa por meio de rastreamento ocular(2022) Requena, F. C. G.A leitura é uma atividade complexa. Leitores engajados prestam atenção quando leem, concentram-se no significado do texto e aprendem com o próprio texto. No entanto, tal engajamento não se apresenta explicitamente, mas como melhores resultados de acertos em exames afins como o Programa de Avaliação Internacional de Estudantes (PISA). Neste contexto, o objetivo desta dissertação de mestrado é explorar as semelhanças e diferenças nos padrões de movimento ocular, durante tarefas de leitura, entre voluntários proficientes tendo como base o PISA. A metodologia proposta consiste em uma análise detalhada de atividades e estratégias visuais de leitura usando um equipamento de rastreamento ocular. O experimento contou com a participação de 36 voluntários entre estudantes e funcionários de uma instituição acadêmica, e foi composto por 6 questões de múltipla escolha e 4 textos, todos retirados do PISA. A análise dos mapas de atenção visual gerados através do experimento permitiu identificar entre os participantes considerados como mais qualificados que as fixações do olhar ocorreram de forma mais concentrada nas áreas de resposta definidas. Em contraste, entre os menos qualificados, as fixações ocorreram de forma mais desorganizada, esparsa, principalmente em textos não contínuos que contêm imagens. Tais resultados indicam que o engajamento observado é evidente para os mais qualificados e os menos qualificados tendem a falhar nesse aspecto, revelando aqui nesta dissertação uma metodologia promissora para compreender melhor as possíveis dificuldades de alunos em nível escolar nesta atividade cognitiva complexaDissertação Aquisição e processamento de sinais de rastreamento ocular em jogadas de xadrez(2016) Cesar, F. H. G.Por proporcionar um ambiente compacto e controlado para questionamentos fundamentais sobre o raciocínio humano, o xadrez tem atraído, há mais de um século, o desenvolvimento de diversos trabalhos acadêmicos em áreas distintas do conhecimento, tais como cognição, memória, psicologia perceptual e inteligência artificial. De igual importância, o rastreamento ocular tem auxiliado na busca de respostas para a compreensão dos processos cognitivos e da atenção humana nas mais diversas áreas, inclusive com o emprego do jogo de xadrez. Este trabalho tem por objetivo investigar os principais processos de aquisição e processamento de sinais de rastreamento do movimento ocular e implementar uma ferramenta computacional, o CHESSLAB, para aquisição e processamento destes sinais em jogadas de xadrez, além da apresentação gráfica dos sinais captados. Muito embora existam diversas ferramentas para essa finalidade, a implementação do CHESSLAB possibilitará um conhecimento mais aprofundado dessas técnicas no contexto do xadrez. Os resultados do experimento mostraram importantes diferenças nos padrões do movimento ocular entre jogadores experientes e novatos, indicando possibilidades relevantes para a melhor compreensão dos processos cognitivos humanos.Dissertação Comparação entre as análises estatísticas univariada e multivariada no diagnóstico da doença cerebral de Alzheimer(2007) Aguiar, N. A. O.A doença de Alzheimer é considerada uma das desordens cerebrais mais comuns e suas conseqüências são devastadoras, pois o cérebro humano tende a degenerar progressivamente e áreas como a memória, o raciocínio, a comunicação e a coordenação motora são particularmente afetadas. Embora a doença de Alzheimer seja a demência mais comum, ainda não existe uma cura para a mesma, e também não se sabe qual é a razão principal para que esta doença se manifeste. Um dos grandes avanços das pesquisas nesta área tem sido observado em trabalhos científicos que utilizam técnicas de neuroimagem de alta resolução, tais como imagens de ressonância magnética, para avaliar a estrutura, a função cerebral e a ativação de certas áreas do cérebro. Essa dissertação apresenta um estudo comparativo de imagens cerebrais de ressonância magnética, entre pessoas diagnosticadas previamente com a doença de Alzheimer e controle. Tomando as imagens cerebrais como ponto de partida investiga-se duas técnicas de análise estatística: a análise univariada denominada Statistical Parametric Mapping (SPM), comumente utilizada em problemas deste tipo; e a análise multivariada, proposta recentemente, formada pela composição das técnicas Principal Component Analysis (PCA) e Maximum Uncertainty Linear Discriminant Analysis (MLDA). Nos resultados obtidos em ambas análises, observou-se diferenças nas imagens extremamente relevantes, isto é, as áreas cerebrais onde foram encontradas as diferenças são onde realmente ocorrem alterações provocadas pela doença de Alzheimer. Essas áreas são o hipocampo, ventrículo, hipotálamo, corpo caloso, córtes cerebral, giro do cingulo e amígdala. Discute-se também a potencialidade dessas análises estatísticas e o grande benefício que um especialista da área médica desfrutaria se tivesse acesso a ambos os resultados auxiliando-o em eventuais pesquisas e diagnósticos da doença em questão.Dissertação Escalas de avaliação de dor em recém-nascidos: um estudo sobre características faciais e rastreamento ocular(2021) Tamanaka, Fernanda GoyoRecém-Nascidos (RNs) sentem dor e quanto mais prematuros, mais imaturos são seus sistemas de atenuação da dor. A mímica facial é um método não invasivo para identificar e avaliar a dor em RNs. Neste contexto, esta dissertação propõe e realiza uma revisão sistemática de 52 escalas clínicas que usam a mímica facial como um dos parâmetros de avaliação de dor em RNs para detalhar quais áreas da face do neonato são mais referenciadas na prática clínica para identificar a dor. Adicionalmente, esta dissertação compara quantitativamente a relevância entre essas áreas faciais revisadas com achados recentes da percepção visual de 143 voluntários, especialistas ou não, durante a avaliação da dor de 20 imagens faciais de RNs. De modo geral, os resultados mostram que áreas comumente não referenciadas pela literatura, como nariz e bochechas, foram, porém, observadas pelos voluntários durante a avaliação de dor, sendo o nariz a área mais visualizada. Além disso, todos os participantes, sejam especialistas ou não, mostraram forte correlação entre si para as mesmas áreas faciais percebidas visualmente, mas não com as escalas clínicas. Como trabalhos futuros, sugere-se desenvolver um sistema de classificação de dor que contemple uma avaliação ponderada, não somente, das áreas faciais predominantes referenciadas na literatura, mas também das áreas faciais de maior relevância na percepção visual de profissionais de saúde, proporcionando complementariedade entre conhecimento clínico e percepção humana para avaliação de dor em RNs.Dissertação Estudo da variação pupilar durante a leitura de textos da língua portuguesa com distorções visuais simuladas artificialmente(2023) Romera, João Vitor MacedoAções simples como ler um livro requer múltiplos processos cognitivos, que vão desde o movimento dos olhos e reconhecimento das letras até a compreensão da mensagem em si. Entretanto, essa tarefa pode não ser tão simples assim para alguns indivíduos, pois estudos mostram que a aquisição do conhecimento pode ser comprometida devido a déficits sensoriais que dificultam a emissão das informações pelas vias aferentes, causando distorções na informação visual, como é o caso da Síndrome de Meares-Irlen (SMI). Este trabalho investiga os padrões de variação do diâmetro da pupila e mapas de atenção visual durante a leitura de textos com base nos efeitos visuais artificialmente simulados da SMI usando informações de rastreamento ocular para estimar a carga de trabalho mental necessária. Os resultados indicam que há um aumento da carga mental nos momentos em que os textos mostrados apresentam maior intensidade de distorção visual, revelando experimentalmente a dificuldade implícita nesse contexto de leitura, além de mostrar, por meio de técnicas estatísticas multivariadas, que o olhar e o esforço cognitivo apresentam padrões diferentes, quando a informação visual está prejudicadaDissertação Um estudo sobre mapeamento cerebral e análise de movimentos oculares em jogadores de xadrez(2017) Silva Junior, L. R.Dissertação Dissertação Human vs machine towards neonatal pain assessment: a comparison of the facial features extracted by adults and convolutional neural networks(2023) Carlini, Lucas CarliniOne of the most important challenges of the scientific community is to mitigate the several consequences for neonates due to pain exposure. This challenge is mainly justified by the fact that neonates are not able to verbally communicate pain, hindering the correct identification of the presence and intensity of this phenomenon. In this context, several clinical scales have been proposed to assess pain, using, among other parameters, the facial features of the neonate. However, a better comprehension of these features is yet required, since some recent results have shown the subjectivity of these scales. Meanwhile, computational frameworks have been implemented to automate neonatal pain assessment. Despite their impressive performances, these frameworks still lack to understand the corresponding decision-making processes. Therefore, we propose to investigate in this dissertation the facial features related to the human and machine neonatal pain assessments, comparing the visual perceived regions by health-professionals experts and parents of neonates with the most relevant ones extracted by eXplainable Artificial Intelligence (XAI) methods using two classification models: (i) VGG-Face, trained originally in facial recognition, and (ii) N-CNN, implemented and trained end-to-end for neonatal pain assessment. Our findings show that the regions used by the classification models are clinically relevant to neonatal pain assessment, yet do not agree with the facial perception of healthprofessionals and parents. Consequently, these differences suggest that humans and machines can learn with each other in order to improve their current decision-making process of identifying the discriminant information related to neonatal pain. Additionally, we observed that, using the same classification model, the XAI methods implemented here yield distinct relevant facial features to the same input image. These results raise concerns about the effective use and interpretation of XAI methods, and, more importantly, what regions of the image are truly relevant to the decision-making process of the classification model. Nevertheless, our findings advance the current knowledge on how humans and machines code and decode the neonatal facial response to pain. We believe that these findings might enable further improvements in clinical scales and computation tools widely used in real situations, whether based on human or machine decision-making processTese A influência de imagens emocionais na dilatação pupilar e na tomada de decisão econômica intertemporal(2021) Pires, W.A teoria tradicional de finanças relata que, por muito tempo, considerou-se como correto e, tão somente, o pensamento tradicional oriundo da economia, que sugere que as pessoas tomam decisões estritamente racionais nas escolhas econômicas corriqueiras. Contrapondo-se a esta linha, hoje, em Economia Comportamental, sabe-se que tais decisões não são tomadas com total racionalidade. Estímulos emocionais por imagens retirados da base internacional IAPS, então, foram explorados aqui para detectar eventuais interferências em decisões intertemporais monitoradas por um equipamento de Eye-tracker. Nos experimentos realizados nesta tese, foram usados conjuntos de imagens emocionais positivas, negativas e neutras, previamente apresentadas a grupos diferentes de voluntários e, em seguida, 3 questões intertemporais idênticas para todos os 42 voluntários participantes. A primeira questão trata do recebimento de salários em ordem crescente ou decrescente ao longo de 6 anos. A segunda questão referese ao valor mínimo exigido para valer a pena uma espera de 1 mês e para uma espera de 1 ano para receber R$ 1.000,00, e a terceira questão é referente a uma hospedagem ganha para usufruir em 1 mês, em um hotel 3 estrelas, ou, em 1 ano, em um hotel 5 estrelas. Com isso determinou-se a relação entre as imagens emocionais e as respectivas respostas pupilares, assim como as opções feitas para as três questões de escolha econômica intertemporal. Os resultados mostram que as imagens positivas e negativas proporcionaram uma maior dilatação pupilar em relação ao seu baseline e as imagens negativas foram responsáveis por alterar a lógica econômica. Para a primeira e terceira questões não se identificou interferências relevantes dos estímulos emocionais nas escolhas sendo que somente a metade dos voluntários, aproximadamente, optou por uma alternativa que propiciasse o maior ganho, independentemente do estímulo ao qual tenham sido previamente induzidos, indicando que o estímulo emocional, embora comprovadamente absorvido pelo voluntário por meio da mensuração da dilatação pupilar, não foi decisivo para interferir na escolha intertemporal nestas duas questões (primeira e terceira), pois sustentaram escolhas incoerentes independentemente do tipo de estímulo. Já, na questão 2, pôde-se observar que as pessoas ao se depararem com desconto de um futuro próximo (1 mês) e distante (1 ano) tomaram decisões distintas com a lógica econômica, pois os resultados do Desconto do Futuro 1 (DF1) e Desconto do Futuro 2 (DF2) foram distintos para 1 ano direto e para 1 mês anualizado, sendo que a teoria pressupõe DF1 igual a DF2. Esta tese é o primeiro estudo, que se tem conhecimento, a relacionar a interferência do estado emocional causado por imagens afetivas, e mensurado pela pupila, a decisões econômicas intertemporaisTese Métricas cognitivas para análise de proficiência em xadrez baseadas em sinais de eletroencefalograma e movimentos oculares(2021) Silva Júnior, L. R. daO jogo de xadrez tem atraído o interesse de vários trabalhos acadêmicos em áreas distintas do conhecimento científico. Nesses trabalhos, a discriminação entre proficientes e nãoproficientes se dá, essencialmente, por métricas relacionadas ao Rating ELO, ao tempo dedicado à prática do xadrez ou em testes baseados na acurácia e tempo de resposta dos voluntários. Nenhuma dessas métricas considera explicitamente como os indivíduos pensam ou pensaram, de fato, durante as jogadas para, então, investigar se os sinais cognitivos desses voluntários seguem padrões que permitam classificá-los em níveis de proficiência automaticamente. O objetivo principal desta tese é analisar a proficiência de um enxadrista por meio de sua ativação cerebral (sinais de eletroencefalografia) e movimentos oculares em determinados estímulos relacionados ao jogo de xadrez. Mais especificamente, objetiva-se: (1) adquirir e interpretar sinais cognitivos de enxadristas com diferentes níveis de proficiência para reconhecer possíveis padrões cognitivos durante jogadas específicas de xadrez; (2) implementar métodos estatísticos para interpretar, analisar e classificar os sinais cognitivos de enxadristas com diferentes níveis de proficiência; (3) separar e classificar jogadores de xadrez de acordo com seu nível de proficiência por meio de seus sinais cerebrais e movimentos oculares; 4) ranquear o nível de proficiência de enxadristas e compará-lo com a métrica tradicional de ranqueamento baseado em acurácia e tempo de resposta. Experimentos foram realizados em uma tela de computador envolvendo 51 questões relacionadas ao jogo de xadrez, separadas nas seguintes 5 categorias: (1) reconhecimento de peças e posicionamento; (2) reconhecimento de situações de xeque; (3) reconhecimento de situações de xeque-mate; (4) possibilidade de xeque-mate em um lance; e (5) conhecimento de jogadas e possibilidade de captura de peças. Um total de 32 voluntários contribuíram para esses experimentos, dentre os quais participaram jogadores profissionais de xadrez com rating ELO (4 voluntários), professores de xadrez (4), crianças em idade escolar que eram competidoras de um campeonato de xadrez estadual (4) e voluntários que não tinham prática contínua em xadrez (20). Os resultados experimentais mostram que é possível separar enxadristas em grupos de proficiência por meio de sinais cognitivos capturados durante respostas de questões deste jogo. Mais do que isso, a métrica tradicional de quantificação de proficiência apresentou acurácia média de até 73,3%, enquanto que as métricas propostas aqui atingiram acurácias médias de até 87,5% e 98,9% para os sinais de eletroencefalografia e movimentos oculares, respectivamente. Acredita-se que os resultados desta tese revelam o potencial dos sinais cognitivos em traduzir e compreender melhor a proficiência humana em xadrez, com especial destaque para os padrões mais discriminantes dos movimentos oculares.