Engenharia Mecânica
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Navegando Engenharia Mecânica por Autor "Afonso, Julia Pompei"
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Trabalho de Conclusão de Curso Thunder brake:(2023-12-20) Pereira, Arthur G. Camargo; Guimarães, Felipe de Figueiredo; Hypolito, Guilherme A. Reis; Afonso, Julia PompeiOs transportes rodoviários de carga no Brasil vêm crescendo exponencialmente ao longo dos anos, chegando ao ponto de em 2019 termos 61% desse modal como responsável pelo transporte de carga no Brasil e tendo sua frota avançado 2.5% no ano de 2022, visto que o país é um dos maiores em transportes de cargas do mundo. Na tendência mundial, a eletrificação dos veículos de carga não são exceção, com o primeiro dessa categoria já à venda no país e previsões de um futuro com frotas 100% elétricas (IBGE, 2019). O Brasil é tido como um país de proporções continentais tendo sua maior rodovia, BR116, com 4660 km ligando a região nordeste ao sul do país, visto que o percurso sem abastecimento é amplo, pensamos em carros elétricos como uma maior insegurança do público em geral, visto que a autonomia se torna não mais apenas um ponto de economia, mas sim uma necessidade, e desta nasce a ideia dos freios regenerativos, que fazem uso da energia não útil no momento de frenagem para o armazenamento da energia para usos futuros. (Regenerative Braking Systems, 2021). Pensando nisso o Thunder Brake propõe um sistema modular, composto por flange simples ranhurada e dupla adaptada com um motor elétrico, de fácil implementação que ao ser acoplado a ponta de eixo em caminhões e reboques, permitirá a recuperação de energia cinética, auxiliando na frenagem do veículo e gerando energia por meio da ideia de freio regenerativo. Para este projeto, foram utilizados os princípios de mecânica dos sólidos afim de determinar deformações e tenções nos acoplamentos assim como seu dimensionamento, para análises mais precisas foram realizadas simulações pelo método dos elementos finitos via Ansys gerando resultados gráficos e análises visuais intuitivas e de fácil compreensão. Também foi proposto, através de logica fuzzy, uma breve simulação comportamental do sistema, sendo toda modelada através do Mathlab, gerando assim superfícies de controle e um modulo interativo onde pode se estudar o efeito das curvas de influência determinadas para a simulação.