Teses e Dissertações
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- DissertaçãoCross-dock design: análise de fatores que afetam o desempenho operacional(2023) Fugihara, Marcelo KoitiAs pesquisas em cross-docking (XD) tipicamente analisam apenas os fatores internos do desenho e planejamento das suas instalações como o layout, tamanho da instalação, quantidade de docas, stage único ou duplo, alocação das docas, entre outros ou tratam separadamente os fatores externos relacionados ao projeto da malha logística com foco na localização do XD, quantidade, área de atuação, janela de entrega, nível de serviço e custo do transporte. O problema de não se considerar uma abordagem holística no projeto do cross-docking é a não visualização dos efeitos interdependentes do desempenho operacional da instalação refletido nesta pesquisa através do nível de serviço. Esta pesquisa considerou fatores internos e externos ao XD para avaliar o efeito interdependente dos mesmos. Entre os fatores externos, foram considerados o perfil horário das chegadas dos veículos do recebimento e o horário de corte da onda de expedição que reflete uma alteração na janela de entrega do produto no cliente final. O fator interno usado para representar o tamanho da infraestrutura do XD foi a quantidade de docas. A pesquisa foi realizada com base em dados de uma empresa do setor do comércio eletrônico do Brasil e os seus achados contribuem para os gestores e planejadores de operações logísticas que precisam compreender o impacto isolado e combinado das variáveis de decisão para o projeto de um XD. O estudo mostrou que a antecipação do horário da chegada dos veículos do recebimento gera um impacto significativo no nível de serviço (NS) e esse efeito é similar tanto em uma estrutura mais robusta (mais docas) ou enxuta (menos docas). A antecipação do horário de corte da expedição tem um impacto mais significativo do que a antecipação do horário de chegada dos caminhões do recebimento no nível de serviço. O efeito da antecipação do horário de corte é diferente em um XD em uma operação com 13 docas em relação a um XD com 19 docas. Ao alterar o horário de corte da onda de 00:30 am para 01:00 am, o incremento do nível de serviço em um XD com 19 docas foi de 3,5% enquanto em uma estrutura com 13 docas foi de 20,9%. Dessa forma, pode-se observar a relevância e a importância de se considerar os fatores internos e externos ao XD para o estudo conceitual da sua operação adequada ao atendimento do nível de serviço esperado
- DissertaçãoIntegração multifuncional na gestão de manufatura externa: um estudo de caso(2023) Barberini, Luiz Alberto
- DissertaçãoConstrução e avaliação do índice de circularidade da indústria química brasileira de 1ª e 2ª geração(2022) Monteiro, André Gustavo de AndradeA química circular possui grande relevância para a evolução da economia circular. Seus princípios estão baseados na redução do consumo de matérias-primas e insumos por meio de uma menor complexidade dos processos produtivos, maior reutilização de solventes e aditivos, utilizando resíduos como matéria prima. O setor químico tem impacto direto na geração de resíduos, consumo de energia e lançamento de gases efeito estufa. No entanto, a migração para modelos de negócio circulares depende de fatores estratégicos e políticos para as organizações consigam implementar inovações e melhorias que as levem para outro patamar do ponto de vista de circularidade. Dentro desse contexto, o presente trabalho teve como objetivo calcular um indicador de circularidade (CEI) que permitiu agregar indicadores de geração de resíduo, emissões atmosféricas e consumo de energia do setor químico brasileiro, segmentado para as indústrias de primeira e segunda geração. Foi utilizado a análise de componentes principais como parte de metodologia para o cálculo do índice. O trabalho partiu da construção de um modelo teórico suportados por estratégias de circularidade e indicadores. Os dados foram fornecidos pelas plataformas digitais do IBAMA e IBGE. Além do cálculo, as variações do indicador foram estudadas tendo como referência fatores estratégicos e políticos para identificar quais fatores seriam mais fatores seriam mais relevantes para o caso brasileiro a nível das organizações e a nível estadual. Foi utilizado o período de 2017 a 2019 como base para a pesquisa. Como resultado do trabalho, obtiveram-se dois modelos de regressão. O primeiro identificando a receita liquida de vendas, investimentos em melhorias e pessoas como fatores estratégicos relevantes e o segundo identificando o potencial de crescimento dos estados, assim como seus investimentos em sustentabilidade social/ambiental além das ações em inovação como fatores relevantes para as variações do CEI. O estudo concluiu que o segmento da primeira e segunda geração tem espaço para avançar na circularidade pelas oscilações do CEI ao longo do período estudado. Outra conclusão é que os estados que possuem maior competitividade não possuem os valores CEI mais favoráveis. Os modelos conseguiram explicar 41% e 61% das variações do CEI mostrando que ainda existe potencial de pesquisa para um maior entendimento de como a indústria química está se adaptando para ambientes de negócio circulares
- DissertaçãoManufatura aditiva(2022) Pereira, Felipe di StefanoA manufatura aditiva é uma das tecnologias habilitadoras da Industria 4.0 e nos últimos anos vem aumentando sua utilização na indústria em todo o mundo, tanto na fase de prototipagem de um produto, quanto na fase de produção final. Além disso, é importante destacar que a manufatura aditiva está ligada à fabricação de uma diversa gama de produtos, que podem ir desde artigos de lazer, até componentes da área da medicina. No Brasil, o uso desta tecnologia está em amadurecimento e cresce a cada ano, porém, ainda em uma parcela menor do que no restante do mundo. O principal benefício da utilização da manufatura aditiva é poder projetar peças personalizadas devido à facilidade na elaboração de projetos e na obtenção de materiais como termoplásticos, elastômeros, cerâmicos e metais para finalizações. O objetivo deste trabalho é identificar as barreiras e oportunidades na utilização da manufatura aditiva pela indústria brasileira e para isso foi realizado um survey interseccional e exploratório. Para a análise estatística, algumas ferramentas foram utilizadas, como o teste T e a aplicação da análise fatorial por componentes principais (ACP). O resultado da pesquisa de campo identificou que as barreiras no grupo de empresas que já possuem ou utilizam manufatura aditiva são investimento excessivamente alto, falta de treinamento de pessoal e que a tecnologia não é adequada para o setor e como oportunidades a criação de novos produtos com geometrias complexas, maior desempenho e qualidade, redução do tempo de prototipagem e personalização do produto. Para as empresas que não utilizam manufatura aditiva as barreiras são design e softwares para projetos, confiança na tecnologia e operadores qualificados e as oportunidades, redução de custos de materiais, redução no tempo de prototipagem e redução do impacto ambiental. A contribuição desta pesquisa para a indústria brasileira é a possibilidade de utilização dos resultados obtidos como benchmark na tomada de decisão da utilização desta tecnologia
- DissertaçãoTransformação digital aplicada no planejamento de demanda baseado em inteligência artificial(2022) Correia, Caveiro FernandaA partir de mudanças no cenário atual, as empresas precisam, cada vez mais, se envolver no processo de transformação digital, com o objetivo de se manterem competitivas no mercado e criarem valor aos seus clientes. Neste cenário, a implementação de tecnologias digitais em diferentes áreas vem sendo utilizada para obter melhorias em todos os níveis organizacionais. A Cadeia de Suprimentos não é diferente e vem se beneficiando deste processo. Esta apresenta relação direta com os custos e níveis de serviço das empresas e, por esse motivo, é considerada de extrema importância pelas organizações. Sendo a demanda a principal responsável por movimentar todos os processos envolvendo a Cadeia de Suprimentos, surge a necessidade de realizar um planejamento de demanda, a fim de que decisões operacionais sejam tomadas muito antes da mesma ser conhecida. Neste contexto, a utilização de tecnologias, como a Inteligência Artificial (IA), pode ser de grande auxílio no processo de planejamento de demanda. Desta forma, o presente estudo tem, como objetivo principal, analisar como a IA está sendo aplicada pelas empresas no Planejamento de Demanda, com foco na identificação dos recursos necessários para essa implantação e, consequentemente, no desenvolvimento da capacidade desta por essas organizações. Para atingir o objetivo proposto, esse estudo utiliza uma abordagem qualitativa, tomando como método o estudo de caso múltiplos. Aqui estão sendo analisadas três empresas de grande porte, sendo duas delas do segmento de cosméticos e uma do setor alimentício. A partir da análise dos resultados obtidos, esse estudo identificou cinco recursos utilizados pelas organizações para a implementação da Inteligência Artificial. Estes estão divididos nas seguintes dimensões: tangíveis, humano e intangíveis. Na dimensão tangível, os recursos citados são os de dados e os da arquitetura do modelo. Na dimensão humano, o principal recurso identificado foi o das habilidades técnicas. E, na dimensão intangível, foram levantados os pontos da necessidade de redesenho do processo atual e o da importância de apoio da liderança. A identificação dos recursos é relevante para gestores e profissionais, que podem desenvolver critérios de benchmark específicos e podem quantificar prontidão em relação a cada umas das dimensões avaliadas