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Title: Previsão de desocupação de leitos hospitalares por meio de modelos de machine learning
Authors: Luis, André de Carvalho Madureira
Pelosi, João Victor dos Santos
Correia, Natalia Cerri
Yamaura, Tiago Yuiti
Kawano, William Toshihiro
Advisor: Chang Jr., João
Issue Date: 17-Jun-2020
Abstract: A busca pela melhoria da utilização dos recursos hospitalares tem sido motivada por um conjunto de fatores, como por exemplo o aumento na demanda de procedimentos cirúrgicos ou o número limitado de leitos hospitalares. Neste sentido, os pacientes que necessitam de tratamentos especiais ou de um procedimento cirúrgico, acabam submetidos a uma grande fila de espera, que infelizmente podem levar ao óbito. Portanto, o presente trabalho tem por objetivo propor modelos de machine learning para a previsão de desocupação de leitos de enfermarias e de unidades de terapia intensiva para portadores de doenças cardiovasculares congênitas, facilitando o planejamento da utilização dos leitos e o esquema de agendamento de cirurgias. Os dados levantados foram coletados por intermédio do mapeamento de processos, referentes a variáveis qualitativas e quantitativas, de modo a possibilitar a otimização da gestão dos leitos hospitalares e a aumentar o número de atendimentos com os mesmos recursos.
Keywords: Gestão de leitos hospitalares
Machine learning
URI: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/3186
Appears in Collections:Trabalhos de Conclusão de Curso

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