Uma ontologia espacial sobre a neuroanatomia do sistema ventricular cerebral e sua integração ao conhecimento sobre neuroimagens em esquizofrenia
Carregando...
Arquivos
Citações na Scopus
Tipo de produção
Dissertação
Data
2009
Autores
Freire, Rodolpho
Orientador
Santos, Paulo Eduardo
Periódico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Citação
FREIRE, Rodolpho. Uma ontologia espacial sobre a neuroanatomia do sistema ventricular cerebral e sua integração ao conhecimento sobre neuroimagens em esquizofrenia. 2009. 117 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2009 Disponível em: . Acesso em: 14 set. 2009.
Texto completo (DOI)
Palavras-chave
Ontologia,Análise multivariada,Pesquisa quantitativa
Resumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ontologia espacial descrever o sistema ventricular cerebral e o conhecimento presente em estudos sobre neuroimagens. Iniciamos propondo uma base para esta ontologia formulada em lógica de primeira ordem provendo formas de representar o conhecimento extraído de neuroimagens e presente nas meta-análises. Após a concepção da base em lógica de primeira ordem, implementamos a teoria no Protégé gerando consultas e formas de representação adequadas aos conceitos. Então, com a teoria implementada, discutimos como representar o conhecimento extraído de neuroimagens por meio de segmentação de imagens e técnicas de análise estatística. Como resultado final obtemos uma ontologia-epistemologia que representa a mereologia do sistema ventricular cerebral e pode ter novas classes inseridas por meio dos resultados da análise estatística, bem como representação de valores encontrados na literatura.
This work proposes the development of a spacial ontology in order to define the ventricular brain system and the knowledge present in research about neuroimages. Initially we have proposed a formal base for this ontology which is formulated in first order logic and, we have created ways of representing the knowledge extracted from neuroimages and that is contained in meta-analysis. After conceiving the first order logic basis, the theory was implemented in Protégé, creating queries and appropriate representation ways of the concepts. Then, with the theory implemented, we discussed how to represent the knowledge extracted from neuroimages through image segmentation and statistical analysis. As a final result, we have obtained an ontology-epistomology that represents the mereology of the ventricular brain system, which may insert new classes discovered by statistical analysis as well as representation of values found in literature.
This work proposes the development of a spacial ontology in order to define the ventricular brain system and the knowledge present in research about neuroimages. Initially we have proposed a formal base for this ontology which is formulated in first order logic and, we have created ways of representing the knowledge extracted from neuroimages and that is contained in meta-analysis. After conceiving the first order logic basis, the theory was implemented in Protégé, creating queries and appropriate representation ways of the concepts. Then, with the theory implemented, we discussed how to represent the knowledge extracted from neuroimages through image segmentation and statistical analysis. As a final result, we have obtained an ontology-epistomology that represents the mereology of the ventricular brain system, which may insert new classes discovered by statistical analysis as well as representation of values found in literature.