Desenvolvimento de um classificador automático de pessoas para sistemas de automação residencial inteligente
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Tipo de produção
Dissertação
Data
2010
Autores
Fussek Junior, R. A.
Orientador
Tonidandel, Flavio
Periódico
Título da Revista
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Título de Volume
Citação
FUSSEK JUNIOR, R. A. Desenvolvimento de um classificador automático de pessoas para sistemas de automação residencial inteligente. 2010. 119 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2010 Disponível em: . Acesso em: 27 abr. 2010.
Texto completo (DOI)
Palavras-chave
Domótica
Resumo
Atualmente, já foram desenvolvidos diversos sistemas de automação residencial, entre os quais alguns se encontram disponíveis comercialmente. Visando o conforto no interior da residência, é coerente afirmar que os sistemas mais eficientes são aqueles que se adaptam ao comportamento dos habitantes, no lugar dos habitantes terem de se adaptar ao sistema. em trabalhos anteriores, foram desenvolvidos sistemas com este objetivo, porém considerando a existência de um único habitante na residência. A proposta deste trabalho é apresentar algumas técnicas possíveis de identificação de habitantes, em uma residência, para a adaptação dos sistemas de automação voltados a um único habitante e, posteriormente, desenvolver um classificador automático de habitantes a partir das combinações de suas roupas e objetos pessoais. Para a identificação dos itens, foi considerado o uso de identificadores por rádio frequência (RFID) anexados a estes, sendo que esta tecnologia permite a identificação com o mínimo de adaptação do habitante. Foi utilizado raciocínio baseado em casos (RBC) como técnica para efetuar a classificação, a partir do correto tratamento das combinações de objetos detectadas pelo sistema
Nowadays, it has been developed many residential automation systems, and some of them are already commercially available. Aiming for the comfort inside home, it is coherent to affirm that the most efficient systems are those that adapt themselves to the inhabitant behavior, and not the opposite. In past works, it was developed systems with this objective, but considering the existence of only one inhabitant at home. This work's purpose is to present some possible techniques to identify a house's inhabitants, for adapting individual automation systems and, after, to develop an automatic inhabitant's clssifier from their clothes and their personal objects. For items identification, it was considered the use of RFID identifiers attached to them, because this technologic allows the identification with few inhabitant adaptations, and case-based reasoning was used as the technique that makes classification from the correct treatment of objects combinations detected by the system
Nowadays, it has been developed many residential automation systems, and some of them are already commercially available. Aiming for the comfort inside home, it is coherent to affirm that the most efficient systems are those that adapt themselves to the inhabitant behavior, and not the opposite. In past works, it was developed systems with this objective, but considering the existence of only one inhabitant at home. This work's purpose is to present some possible techniques to identify a house's inhabitants, for adapting individual automation systems and, after, to develop an automatic inhabitant's clssifier from their clothes and their personal objects. For items identification, it was considered the use of RFID identifiers attached to them, because this technologic allows the identification with few inhabitant adaptations, and case-based reasoning was used as the technique that makes classification from the correct treatment of objects combinations detected by the system