Análise de técnicas aplicadas à detecção e reconhecimento de placas de trânsito
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Tipo de produção
Dissertação
Data
2010
Autores
Silva, D. E.
Orientador
Tonidandel, Flavio
Periódico
Título da Revista
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Citação
SILVA, D. E. Análise de técnicas aplicadas à detecção e reconhecimento de placas de trânsito. 2010. 103 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário da Fei, São Bernardo do Campo, 2010
Texto completo (DOI)
Palavras-chave
Trânsito-Controle eletrônico,Sinais e placas de sinalização
Resumo
Um sistema baseado em visão computacional para ajudar a guiar um veículo com segurança no trânsito compreende basicamente dois aspectos principais: detectar e reconhecer os sinais de trânsito. Placas de trânsito possuem cores e formas que nos dão a possibilidade de extrair estas características, destacando do restante do ambiente e utilizá-las para atingir este objetivo. Muitas técnicas diferentes já foram utilizadas para realizar estes dois serviços, mas pouco se sabe sobre qual melhor técnica deve-se utilziar. Esta pesquisa propõe o estudo das principais técncias já implementadas nesta área e algumas outras técnicas ainda não utilizadas para este fim, realiza comparações entre elas e mostra qual a melhor técnica a se utilizar
A computer vision based system to help vehicle guidance with safety in the traffic has two main roles: detect and recognize traffic signs. Traffic signs have colors and shapes that make it possible to extract their features, highlighting from the rest of environment and use them to achieve this objective. So many different techniques should be used. This research proposes to study the main techniques that have been implemented in this area and some others techniques not yet used for this purpose, performs comparisons between them and shows the best technique to use
A computer vision based system to help vehicle guidance with safety in the traffic has two main roles: detect and recognize traffic signs. Traffic signs have colors and shapes that make it possible to extract their features, highlighting from the rest of environment and use them to achieve this objective. So many different techniques should be used. This research proposes to study the main techniques that have been implemented in this area and some others techniques not yet used for this purpose, performs comparisons between them and shows the best technique to use