O uso da inteligência artificial (I.A.) na tomada de decisão

dc.contributor.advisorMezzarano, Fabiopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3794338778735675pt_BR
dc.contributor.authorMassicano, Douglas
dc.contributor.authorSantana, Fabio
dc.contributor.authorCzusz, Samuel
dc.contributor.authorTrindade, Vitor
dc.date.accessioned2021-06-30T17:25:55Z
dc.date.available2021-06-30T17:25:55Z
dc.date.issued2020-06-26
dc.descriptionDeve-se ressaltar que a realização da pesquisa ocorreu no período inicial da pandemia do virus Sars-CoV-2, o que de certa forma limitou o volume das pesquisas realizadas.pt_BR
dc.description.abstractAs novas tecnologias alteram a maneira como as empresas tomam suas decisões e se estruturam. Com a inserção de novas ferramentas de inteligência artificial (I.A), os processos são alterados. Atualmente, pessoas e sistemas tomam as decisões em conjunto. Neste novo cenário, como as grandes empresas instaladas no Brasil se estruturam para implementar a I.A.? É a principal questão estudada neste trabalho. Foi realizada pesquisa com grandes empresas que se enquadram no escopo definido para este estudo. Por meio da análise qualitativa dos dados coletados via formulários e entrevistas foi possível responder as perguntas propostas. Formulou-se, assim, um estudo de casos múltiplos, com empresas de diferentes atuações, mas com convergência nas respostas e práticas adotadas. A estruturação ideal vem com a implantação de equipes pequenas e multifuncionais, visão de longo prazo pela alta gerência e colaboradores, cultura digital fortemente disseminada, além de se implantar tal tecnologia o mais breve possível. Dessa forma, há tempo suficiente para aprimorar os sistemas e suas relações com as pessoas que trabalham com eles. No âmbito da tecnologia, as empresas estão investindo fortemente na inteligência artificial e processamento e armazenamento multicloud, seguindo rígidas diretivas de uma gestão de dados eficiente. É notória a necessidade das empresas em tratarem e gerirem os seus dados tendo em vista que um insight defeituoso pode ocasionar toda uma cadeia de decisão futura errônea. Todas essas praticas em conjunto respondem a maneira como as grandes empresas digitais instaladas no Brasil se estruturam para implementar o uso da I.A.pt_BR
dc.description.abstractNew technologies change the way companies make their decisions and structure themselves. Once the company has inserted new tools of artificial intelligence (A.I.), the workflows are changed as well. Nowadays, people and systems make decisions together.In this new scenario, how the large digital companies installed in Brazil are structured to implement A.I.? It’s the mainly question studied in this job.The research was made with large companies that match a specific scope of a digital company. Through interviews and forms allied to a qualitative analysis, the study was able to answer and understand the question object. Thus, a multiple case study was formulated, with companies acting in different activities but with convergence in their responses and practices adopted. The ideal structure comes within small and multifunctional teams, managers and associates with long-term mindset, digital culture highly disseminated over the company, and implementing such structure as soon as possible. This last step guarantees time enough to improve systems and how people and A.I. works together. Companies are also investing in artificial intelligence and storage and multicloud processing, following strict guidelines for an efficient data management. There is a clear need for companies to be careful about their process and data management. A bad data leads to a bad insight, and this can result in an entire bad decision chain. All these practices answers how the digital large companies installed in Brazil are structured to implement A.I.en
dc.format.extent65pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/3248
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsRestritopt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectEstruturação Empresarialpt_BR
dc.subjectGestãopt_BR
dc.subjectEmpresas digitaispt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectBusiness structuringpt_BR
dc.subjectManagementpt_BR
dc.titleO uso da inteligência artificial (I.A.) na tomada de decisãopt_BR
dc.title.alternativecomo as grandes empresas digitais instaladas no Brasil se estruturam para implementar a i.a.?pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
fei.date.entrega2020pt_BR
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