Exploração da adoção de agricultura de precisão no contexto da agricultura 4.0
| dc.contributor.advisor | Moraes, Edmilson Alves de | |
| dc.contributor.author | Monteleone, S. | |
| dc.coverage.area | Gestão da Inovação | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-21T17:19:32Z | |
| dc.date.available | 2022-05-21T17:19:32Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | A agricultura está passando por uma nova revolução tecnológica, promovida pela quarta revolução industrial, e, ao mesmo tempo, está vivendo uma transformação tecnológica em razão da adoção da Agricultura de Precisão. Contudo, essa adoção está ocorrendo a um ritmo menor do que o esperado, como confirmado pela abundante literatura sobre os fatores que afetam a adoção. Apesar desta literatura, fatores relacionados ao comportamento do agricultor e à gestão das operações agrícolas são pouco explorados. Ainda, poucas pesquisas foram realizadas sobre a Agricultura 4.0, dando pouca atenção às pessoas e impactos sociais das novas tecnologias. Porém, alguns pesquisadores sugerem o comportamento do agricultor e a gestão das operações agrícolas como áreas potenciais de investigação. Portanto, esse trabalho propõe de explorar os fatores concernentes o comportamento do agricultor e a gestão das operações agrícolas para explicar a adoção de Agricultura de Precisão no contexto da Agricultura 4.0, e de aplicar a abordagem comportamental e a Teoria do Comportamento Planejado. Considerando a incipiente base teórica sobre a Agricultura 4.0 e a natureza exploratória das perguntas de pesquisa, neste trabalho é adotada uma metodologia multimétodos, que combina uma abordagem indutiva com uma dedutiva. Como resultado de uma revisão sistemática da literatura, entrevistas com especialistas e estudos de caso, os fatores que explicam a adoção e um modelo de gestão das operações de irrigação são propostos. O modelo fornece uma estrutura conceitual para estudar os fatores identificados, as relações entre eles, as proposições teóricas geradas como resultado da abordagem indutiva, e, consequentemente, a adoção. Em contraste com pesquisas anteriores, o modelo distingue entre planejamento e programação da irrigação. Um modelo de simulação de Dinâmica de Sistemas é construído para estudar as relações entre os fatores. Dois cenários de simulação são elaborados, considerando o sistema de irrigação de pivô central, para estudar as relações de causa e efeito entre os fatores envolvidos no planejamento da irrigação e a adoção da tecnologia de sensoriamento do satélite e o utilizo da tecnologia da estação meteorológica. Os resultados das simulações sugerem políticas para direcionar a adoção e destacam o papel dos insumos, água e energia, na gestão operacional. Uma análise de sensibilidade, ao variar do custo unitário de água, sugere uma mudança no modelo mental do agricultor no planejamento da irrigação. Ainda, os resultados dos estudos de caso permitem explorar as relações entre a adoção, o nível educacional e a capacitação do agricultor. Os fatores identificados contribuem a ampliar o entendimento dos determinantes da adoção de Agricultura de Precisão na era 4.0, acrescentando o comportamento do agricultor e a gestão das operações a literatura e explicando o potencial ainda inexplorado para as operações de irrigação. Como resultado de pesquisa empírica uma definição de Agricultura 4.0 é proposta, que destaca o papel fundamental das tecnologias de sensoriamento IoT na evolução da Agricultura de Precisão para a Agricultura 4.0. Enfim, uma agenda de pesquisa futura é formulada, destacando a proposta de um modelo de gestão integrada das operações agrícolas fundamentada nos três pilares agronômicos, cultura, clima e solo | |
| dc.description.abstract | Agriculture is undergoing a new technological revolution, promoted by the fourth industrial revolution, and, at the same time, it is experiencing a technological transformation due to the adoption of Precision Agriculture. However, this adoption is occurring at a slower pace than expected, as confirmed by the abundant literature on the factors affecting the adoption. Despite this literature, the factors related to farmer behaviour and agricultural operations management are little explored. Furthermore, little research has been carried out on Agriculture 4.0, paying little attention to people and social impacts of new technologies. However, some researchers suggest the farmer behaviour and the agricultural operations management as potential areas of investigation. Therefore, this work proposes to explore the factors related to farmer behaviour and the agricultural operations management to explain the Precision Agriculture adoption in the context of Agriculture 4.0, and to apply the behavioural approach and the Theory of Planned Behavior. Considering the incipient theoretical basis on Agriculture 4.0 and the exploratory nature of the research questions, in this work a multimethod methodology is adopted, combining an inductive and a deductive approach. As a result of a systematic literature review, expert interviews and case studies, the factors explaining the adoption and a model of irrigation operations management are proposed. This model provides a conceptual framework to study the identified factors, the relationships between them, the theoretical propositions generated as a result of the inductive approach, and, consequently, the adoption. In contrast to previous literature, this model distinguishes between irrigation planning and irrigation scheduling. A System Dynamics simulation model is built to study the relationships between the factors. Two simulation scenarios are developed, considering the irrigation system of center pivot, to study the causal relationships between the factors involved in irrigation planning and the adoption of satellite sensing technology and the use of weather station technology. Simulation results suggest policies to drive the adoption and highlight the role of inputs, water and energy, in operations management. A sensitivity analysis, varying the unit cost of water, suggests a change in the farmer mental model regarding the irrigation planning. Furthermore, the results of the case studies make it possible to explore the relationships between the adoption, educational level and farmer training. The factors identified contribute to broadening the understanding of the determinants of Precision Agriculture adoption in the 4.0 era, adding farmer behaviour and operations management to the literature and explaining the still untapped potential for irrigation operations. As a result of empirical research, a definition of Agriculture 4.0 is proposed, highlighting the key role of IoT sensing technologies in the evolution from Precision Agriculture to Agriculture 4.0. Finally, a future research agenda is formulated, highlighting the proposal for an integrated management model of agricultural operations based on the three agronomic pillars, culture, climate and soil | |
| dc.identifier.citation | MONTELEONE, S. <b> Exploração da adoção de Agricultura de Precisão no contexto da Agricultura 4.0: </b> proposta de um modelo de gestão das operações de irrigação. 2022. 277 f. Tese (Doutorado em Administração de Empresas) - Centro Universitário FEI, São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.31414/ADM.2022.T.131429. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31414/ADM.2022.T.131429 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/4496 | |
| dc.language | por | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher | Centro Universitário FEI, São Paulo | |
| dc.subject | irrigação | |
| dc.title | Exploração da adoção de agricultura de precisão no contexto da agricultura 4.0 | pt_BR |
| dc.title.alternative | proposta de um modelo de gestão das operações de irrigação | |
| dc.type | Tese | pt_BR |
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