AGRO5G :

dc.contributor.advisorRodrigo Izidoro Tinini
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0499882032334601
dc.contributor.authorBRUNO DUCATI VAZQUEZ
dc.contributor.authorLUCAS SOUZA VALVERDE
dc.contributor.authorMARCELO SHINJI SHINZATO
dc.date.accessioned2024-08-16T11:43:18Z
dc.date.available2024-08-16T11:43:18Z
dc.date.issued2022-06-13
dc.description.abstractO agronegócio é o setor responsável pelo saldo positivo da balança comercial de exportação e contribui com a geração de expressivo percentual de empregos no Brasil. Nesse contexto, uma das áreas chave para um bom desempenho agropecuário é a operação de irrigação, pois uma agricultura irrigada permite a criação de lavouras em regiões onde a escassez de água é predominante e são proporcionados diversos benefícios no uso dessa técnica como o aumento da produtividade, alta qualidade dos produtos, possibilidade de uma entressafra (mais de uma safra por ano), melhor rentabilidade e redução de riscos de perda nos períodos de estiagem. Entretanto, muitos fazendeiros utilizam técnicas que não garantem que a plantação esteja sendo irrigada uniformemente. Além disso, a forma como a irrigação é feita pode contribuir para um uso excessivo de água, assim, não utilizando de forma eficiente esse recurso natural e aumentando as despesas operacionais. Os problemas relacionados à irrigação eficiente de lavouras podem ser resolvidos por meio do uso de técnicas de inteligência Artificial e de redes de alta velocidade, como a emergente rede 5G. Com a utilização da rede 5G no agronegócio pode ajudar no aprimoramento do monitoramento de diversas condições de campo, da detecção antecipada da necessidade de irrigação e da pulverização de defensivos ou fertilizantes através de uma rede de sensores wireless. Assim, neste trabalho foi proposto uma plataforma unificada de gerenciamento das operações de agronegócio por meio da conectividade 5G. Em específico, neste projeto, como um primeiro caso de uso, nos focamos na melhora do sistema de irrigação de modo que a produção de uma fazenda seja aumentada e a água seja utilizada de forma eficiente.pt_BR
dc.description.abstractAgrobusiness is the sector responsible for the positive balance of the export trade balance and contributes to the generation of a significant percentage of jobs in Brazil. In this context, one of the key areas for a good agricultural performance is the irrigation operation, since an irrigated agriculture allows the creation of crops in regions where water scarcity is predominant and several benefits are also provided in the use of this technique such as the increase in water productivity, high quality of products, possibility of an off-season (more than one harvest per year), better profitability and reduced risk of loss in periods of drought. However, many farmers use techniques that do not guarantee that the crop is being irrigated evenly. In addition, the way irrigation is carried out can contribute to an excessive use of water, thus not using this natural resource efficiently and increasing operating expenses. Problems related to efficient crop irrigation can be solved through the use of Artificial Intelligence techniques and high- speed networks, such as the emerging 5G network. That can be used in agribusiness to improve the monitoring of various field conditions, the early detection of the need for irrigation and the spraying of pesticides or fertilizers through a wireless sensor network. This paper was proposed a unified management platform for agribusiness operations through 5G connectivity. Specifically, in this project, as a first use case, we focus on improving the irrigation system so that a farm’s production is increased and water is used efficiently.en
dc.format.extent66
dc.identifier.urihttps://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5502
dc.language.isopt_BR
dc.rightsRestrito
dc.subject5G
dc.subjectIoT
dc.subjectagronegócio
dc.subjectWSN
dc.subjectsistema de irrigação
dc.subjectlogica difusa
dc.titleAGRO5G :
dc.title.alternativeUMA PLATAFORMA PARA O AGRONEGÓCIO BASEADA EM REDES 5G
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
fei.date.entrega2022
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
TCC221___G4.pdf
Tamanho:
3.48 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.75 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: