Ricardo de Carvalho DestroANDERSON AGUIAR DE SOUZAMARCELO DONATO DA SILVARENATO LOPES YAMAGUTI2024-08-152024-08-152020-06-17https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5481Os avanços tecnológicos dos últimos anos causaram um aumento significativo na de- manda por processamento, armazenamento e análise de dados, o que acabou influenciando a popularização da computação em nuvem. Este ambiente é característico por oferecer estabili- dade, escalabilidade, segurança, tudo isso através da virtualização e de servidores dedicados. Um dos principais problemas relacionados com este cenário está associado com o gerencia- mento de requisições e a distribuição de tarefas, que são casos que são resolvidas por técni- cas chamadas de balanceamento de carga. Essa técnica pode ser implementada e avaliada de diversas formas, porém podem apresentar diferentes resultados dependendo de fatores como configuração e métricas. Este trabalho implementa a análise e comparação de 3 técnicas de diferentes soluções de otimização: o Firefly, Colônia de Formigas e Algoritmo GenéticoThe technological advances in recent years have caused a significant increase in the demand for data processing, storage and data analysis, which ended up influencing the popula- rization of Cloud Computing. This environment is characterized by offering stability, scalabi- lity, security, all through virtualization and dedicated servers. One of the main issues faced by researches is related to requests and task distribution, which are cases that can be solved by te- chniques known as Load Balacing. This technique can be implemented and evaluated in several ways, but it can present different results depending on factors such as configuration and metrics. This work implements the analysis and comparison of 3 different optimization techniques: the Firefly Algorithm, Ant Colony and Genetic Algorithm.58pt-BRRestritoBalanceamento de cargaComputação em nuvemAlgoritmos Bioins- piradosTrabalho de Conclusão de Curso