Guilherme Alberto Wachs LopesALESSANDRO BIZARTHUR FABRIS GATTIISLAN SILVA FIGUEREDOIVAN SANCHEZ TUZITALUCAS DA SILVA OLIVEIRA2024-08-162024-08-162022-12-06https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5508O controle de pragas nos tomateiros é de suma importância para evitar o uso de agrotóxicos e perdas no cultivo do tomate. O desafio é contribuir com novas tecnologias para detecção de pragas em folhas de tomateiros e também, com uma agricultura sustentável, diminuindo eventuais perdas decorrentes do uso indevido de agrotóxicos. Muitos estudos abordaram a classificação de doenças, mas poucos realizaram a detecção sobre condições adversas que são realmente encontradas em uma plantação. Com isso, o objetivo do presente trabalho é criar e implementar um sistema computacional para detecção e classificação de pragas em folhas de tomateiros em tempo real. Esse sistema será implantado em um ambiente móvel sem conexão com a internet, de modo a detectar doenças no seu estágio inicial e evitar a proliferação. Para isso, além do desenvolvimento de todo o sistema de classificação, será desenvolvido um método de pré-processamento com o objetivo de segmentar a folha de tomateiro do fundo, substituindo-o por um que beneficie o classificador. Por fim, será desenvolvido uma interface para que usuário consiga tirar a foto da folha e classificar o tipo de sua doença em tempo real por um aplicativo móvel93pt-BRRestritoIDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PRAGAS EM FOLHAS DE TOMATE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM DISPOSITIVOS MÓVEISTrabalho de Conclusão de Curso