Danilo Hernani PericoVICTOR MASUMOTOGUILHERME ROCHATHOMAS ANDERSON FERRARI COSTA2024-08-152024-08-152021-12-09https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5498Pessoas com deficiência auditiva ou afônicos (mudos), são uma pequena parcela da população que ainda se encontram com dificuldades de se comunicar com o resto do mundo, pois como utilizam a língua de sinais para se comunicarem, a grande maioria das pessoas não tem conhecimento para compreender e interpretar seu meio de comunicação. Embora existem inúmeros sistemas capazes de reconhecer língua de sinais, uma boa porção deles foram criados com base na língua de sinais de outros países que não seja o Brasil, como a língua de sinais americana, além disso, esses modelos normalmente reconhecem apenas gestos estáticos, que não exigem movimento, ou apenas gestos dinâmicos, que exigem movimento, mas dificilmente os dois. Logo, por meio desse trabalho nós desenvolvemos um aplicativo para dispositivos móveis capaz de interpretar gestos estáticos e dinâmicos de LIBRAS, com uma acurácia de 94.11%, por meio de uma arquitetura pronta de redes neurais convolucionais 3D83pt-BRRestritoReconhecimento de LIBRAS para portuguêsReconhecimento de gestosRedes neurais convolucionais 3DTrabalho de Conclusão de Curso