Danilo Hernani PericoMICHELLE PEREIRA BRANDÃOVICTTOR DA SILVA MENDES2024-08-152024-08-152021-06-17https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5487Sistemas de verificação automática da genuinidade de assinaturas podem ser conside- rados ferramentas essenciais para muitos dos estabelecimentos que fazem o uso de assinaturas para autenticação e identidade de documentos em processos atuais. O principal objetivo des- ses sistemas é evitar, utilizando inteligência artificial, as recorrentes fraudes que envolvem a falsificação de assinaturas, classificando-as, por meio de redes neurais profundas, como sendo verdadeiras ou falsas. Embora sistemas de verificação de assinaturas atuais tenham soluções efetivas, o treinamento da rede neural acaba ficando limitado a determinado dataset ou então o peso aprendido não é armazenado para uso posterior. O presente trabalho possui uma meto- dologia baseada em redes neurais profundas para tratar este problema. O resultado demonstrou melhora da escalabilidade do sistema de verificação de assinaturas mantendo a confiabilidade e acuracidade da rede.45pt-BRRestritoVerificação de assinaturas falsasReconhecimento de manuscritoRede neural de classe únicaClassificaçãoExtração de característicasTrabalho de Conclusão de Curso