Plinio Thomaz Aquino JuniorFILIPI DE LUCA VALIM DOS SANTOSGABRIEL DINIZ GISOLDO2024-08-152024-08-152021-06-18https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5484Validar documentos oficiais para abertura de contas bancárias ou cadastros à distância em empresas, utilizando dispositivos eletrônicos, demanda aprovação humana para execução. Um dos maiores desafios dessa tarefa é validar a imagem do documento oficial, uma vez que podem existir diferenças entre a imagem do documento e características atuais do cliente. Considerando a problemática colocada, este projeto apresenta uma metodologia base- ada em redes neurais profundas, segmentação de imagem e validação de informações para au- tomatizar o processo. Com essa proposta, espera-se obter uma taxa de eficiência para uso em ambientes reais e, com isso, diminuir a necessidades de atuação humana para a análise. Nossa metodologia atingiu um IOU Score de 94% na segmentação de imagens, 62% de acurácia na extração de texto dos documentos e uma acurácia de 40% em semelhança de rostos em idades diferentes e 68,3% em idades mais próximas.44pt-BRRestritoBanco de DadosIdentidadeRedes Neurais ProfundasReconhecimento de PadrõesTrabalho de Conclusão de Curso