Engenharia Mecânica

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A análise do efeito chicote e da ruptura de estoques através da comparação da cadeia de suprimentos de três varejistas
(2012) Lopes, Flávia Bernardo
Este trabalho trata de dois importantes temas que atinge a competitividade das empresas: o efeito chicote e a ruptura de estoque. O efeito chicote vem sendo amplamente estudado, principalmente por impactar nos custos e na eficiência das cadeias de suprimentos. O entendimento deste fenômeno é fundamental para reduzir estes custos e melhorar o nível de serviço. A ruptura de estoque, ou falta de estoque na gôndola, foi identificada na literatura como uma das principais causas do efeito chicote, além de ser um dos principais fatores que irritam os consumidores. Este trabalho será focado na análise da cadeia de suprimentos de uma empresa de bens de consumo que atende três grandes varejistas do mercado brasileiro. Através de um estudo de caso, foram mensurados e comparados os resultados de efeito chicote e ruptura de estoque para a cadeia de suprimentos de cada um destes varejistas. Os resultados apresentados pelos clientes são muito diferentes, possivelmente porque cada um utiliza abordagens diferentes para o controle do efeito chicote e ruptura de estoque. Para identificar os fatores que geraram esta diferenciação de resultados, foi aplicado um questionário aos principais participantes das cadeias de suprimentos, buscando identificar as ferramentas e processos que colaboram com a diminuição da ruptura de estoque e do efeito chicote. O questionário abordava questões que tinham por objetivo identificar se as práticas utilizadas pelos elos da cadeia de suprimentos colaboravam ou não com a geração do efeito chicote. Para o tratamento dos dados qualitativos coletados no questionário, utilizou-se a técnica ANACOR de associação de varáveis em que foi possível identificar dentre as principais causas do efeito chicote, que práticas eram adotadas para evitar a ocorrência deste efeito
Aplicações de redes neurais para previsão de séries temporais em segmentos industriais
(2009) Zoucas, F. A. M.
Avaliação da eficiência de portos secos utilizando análise envoltória de dados
(2011) Tirapelli, P. A. M. V.
Este trabalho tem por objetivo realizar um levantamento para medir e avaliar o desempenho de terminais de contêineres dentro dos Portos Secos, que são situados fora da zona primária (engloba os Portos Marítimos e Aeroportos) do Brasil, por meio da técnica de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA). O desempenho operacional dos Portos Secos será medido através de dados obtidos de recursos empregados e movimentaçãode contêineres no ano de 2009. Assim, através dos resultados obtidos, os terminais serão ranqueados pela sua atratividade operacional. As eficiências serão determinadas por meio do modelo DEA, com aplicação do método BCC orientado às saídas (outputs), com intuito de maximizar a eficiência dos recursos empregados. Portanto, esta ferramenta embasará o tomador de decisão a verificar se há balanceamento da capacidade instalada, denominadas de Unidades Tomadoras de Decisão ( Decision Making Units - DMU).
Práticas de previsão de demanda nas indústrias alimentícias brasileiras
(2009) Cecatto, Cristiano
O presente trabalho busca conhecer as práticas de previsão de demanda que vem sendo utilizadas pelas indústrias de alimentos pesquisadas. Esse segmento industrial foi escolhido pela sua relevância na economia brasileira, sendo as empresas selecionadas a partir de sua filiação a ABIA - Associação Brasileira das Indústrias da Alimentação, entidade de classes representativa do setor no país e que congrega empresas de grande, médio e pequeno porte, de todas as regiões brasileiras. Com base na revisão da literatura sobre práticas de previsão de demanda, um questionário foi desenvolvido e enviado a uma amostra de 450 empresas do setor de alimentos encontradas na ABIA que representa 70% do universo total, e um índice de resposta de 14,4% (65/450) foi alcançado. O objetivo da pesquisa é detectar quais e como os métodos de previsão vem sendo utilziados por estas empresas, quais os principais fatores que influenciam na escolha do modelo e quais as principais dificuldades encontradas no uso de métodos de previsão dedemanda. Os dados foram anaisados por meio de técnicas estatísticas multivariadas, como análise de correspondência e análise discriminante, utilizando o software estatístico SPSS. Os resultados mostram que as indústrias de laimentos pesquisadas fazem uso de métodos de previsão de demanda, sendo o modelo de análise histórica o mais utilizado. Os fatores que influenciam a escolha dos modelos de previsão recaem no tipo de produto e no tempo despendido durante o processo de elaboração de previsões, e as maiores dificuldades levantadas na utilização dos modelos de previsão estão na disponibilidade de softwares e dificuldade no entendimento, aparecendo como grandes barreiras.