Engenharia Mecânica
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Resultados da Pesquisa
Dissertação Práticas de previsão de demanda nas indústrias alimentícias brasileiras(2009) Cecatto, CristianoO presente trabalho busca conhecer as práticas de previsão de demanda que vem sendo utilizadas pelas indústrias de alimentos pesquisadas. Esse segmento industrial foi escolhido pela sua relevância na economia brasileira, sendo as empresas selecionadas a partir de sua filiação a ABIA - Associação Brasileira das Indústrias da Alimentação, entidade de classes representativa do setor no país e que congrega empresas de grande, médio e pequeno porte, de todas as regiões brasileiras. Com base na revisão da literatura sobre práticas de previsão de demanda, um questionário foi desenvolvido e enviado a uma amostra de 450 empresas do setor de alimentos encontradas na ABIA que representa 70% do universo total, e um índice de resposta de 14,4% (65/450) foi alcançado. O objetivo da pesquisa é detectar quais e como os métodos de previsão vem sendo utilziados por estas empresas, quais os principais fatores que influenciam na escolha do modelo e quais as principais dificuldades encontradas no uso de métodos de previsão dedemanda. Os dados foram anaisados por meio de técnicas estatísticas multivariadas, como análise de correspondência e análise discriminante, utilizando o software estatístico SPSS. Os resultados mostram que as indústrias de laimentos pesquisadas fazem uso de métodos de previsão de demanda, sendo o modelo de análise histórica o mais utilizado. Os fatores que influenciam a escolha dos modelos de previsão recaem no tipo de produto e no tempo despendido durante o processo de elaboração de previsões, e as maiores dificuldades levantadas na utilização dos modelos de previsão estão na disponibilidade de softwares e dificuldade no entendimento, aparecendo como grandes barreiras.Dissertação Impactos da concentração temporal de demanda em uma indústria(2015) Buratini, Elaine RenataO presente trabalho apresenta, discute e avalia os impactos gerados pela concentração de demanda no segmento industrial de bens de consumo. São estudados os efeitos dos picos de demanda ao longo de toda a cadeia produtiva, os fatores que impulsionam os picos de demanda, políticas de descontos e as diferentes estratégias de planejamento de produção em função da variação de demanda. O trabalho promove o entendimento do fenômeno e a comparação de cenários do ponto de vista financeiro através de diferentes estratégias de planejamento logístico e dimensionamento da equipe operacional. A simulação será a ferramenta viabilizadora das análises comparativas, sugerindo implementações futuras, através dos resultados do programa ProModel® de simulação