Engenharia de Robôs
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Trabalho de Conclusão de Curso Software para comunicação entre surdos e ouvintes por meio de machine learning:(2024-06-26) Oliveira, Tamires Cristina da SilvaEste projeto descreve as características gerais de uma aplicação computacional voltada para a comunicação entre surdos e ouvintes. A solução proposta é baseada na Língua Brasileira de Sinais (Libras) como interface de comunicação e tem por objetivo primário realizar a tradução de mensagens transmitidas, originalmente, em Libras para linguagem natural (texto). A transformação de mensagens, para os formatos considerados, é realizada considerando técnicas de Aprendizado de Máquina (ML), em especial Redes Neurais Convolucionais (CNN). O projeto propõe desenvolver um software que facilite a comunicação entre surdos e ouvintes por meio da tradução da Língua Brasileira de Sinais (Libras) para texto por meio de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Convolucionais. Esta iniciativa visa melhorar a comunicação e promover a inclusão na comunidade surda. O projeto também investiga o contexto histórico e cultural da Libras, explorando sua evolução, reconhecimento legal e seu papel na expressão da riqueza da cultura surda. As descrições das características gramaticais e linguísticas da Libras, incluindo configuração das mãos, movimento e estrutura das frases, destacam sua complexidade única. O projeto apresenta as características principais de um método computacional fundamentado nos conceitos do Aprendizado de Máquina de máquina e das Redes Neurais Convolucionais, considerados como ferramentas ideais para processar e classificar os gestos da Libras, oferecendo insights sobre como essas tecnologias podem contribuir para melhorar a comunicação da comunidade surda.