Ciência da Computação
URI permanente desta comunidadehttps://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/342
Navegar
Trabalho de Conclusão de Curso HoneyDashes:(2024-12-03) Braga, Gianpietro Malheiros; Rocha, João Lucas Freitas de Almeida; Costa, Lucca Kirsten daEste trabalho de conclusão de curso tem como objetivo a criação de dashboards informativos para visualização e análise de ataques cibernéticos, utilizando diversos algoritmos de classificação e estratégias de validação. Os algoritmos empregados incluem Support Vector Machine, Singular Value Decomposition, Convolutional Neural Network, K-Nearest Neighbors e Random Forest. Para garantir a robustez dos modelos, é utilizada a técnica de K-Fold cross-validation. Os dados processados pelos algoritmos são manipulados em ambiente de computação em nuvem e posteriormente exibidos em dashboards interativos, facilitando a análise de informações complexas sobre possíveis ameaças. Com isso, espera-se proporcionar uma ferramenta eficaz para visualização de dados de segurança, aprimorando a compreensão de padrões de ataques e auxiliando na tomada de decisões em cibersegurança.Trabalho de Conclusão de Curso Mapeamento de buracos em vias públicas através do uso de imagens e drones(2023-12-07) Martins, Amanda de Sousa; Versolato, Gustavo da Silva; Velecico, Gustavo; Braga, Pedro Henrique; Sanchez, Pedro Henrique GuilhermeDentre os diversos elementos usados por um cidadão para completar suas tarefas diárias, podemos destacar as ruas, pois são estas que permitem o tráfego de um local a outro. Seria imprescindível, portanto, que seu estado seja adequado o suficiente para que não ocorram acidentes ou pioras no trânsito, entretanto este cenário é praticamente utópico. Irregularidades no asfalto, como buracos e rachaduras, são comuns, o que acaba criando uma necessidade de realizar manutenções com certa periodicidade nas vias para evitar possíveis desastres. Este trabalho, portanto, tem como objetivo a proposta e implementação de um sistema inteligente para detecção de buracos a partir de Veículos Aéreos não Tripulados (VANT), ou "drones", com câmeras simples, técnicas de processamento de imagem e mapeamento por Sistema de Posicionamento Global (GPS). Os dados coletados serão computados pelo sistema e mapeados, sendo uma proposta que visa facilitar a atuação dos órgãos responsáveis.