Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREVISÃO DE AÇÕES(2023-06-13) GUSTAVO DELAPAZ ISHIKI; LUCAS MEDEIROS RODRIGUES; NICKOLAS BELO MARTINSEsse trabalho tem como foco a utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para prever tendências de preços de ações com o intuito de auxiliar investidores a obter uma decisão mais assertiva ao escolher comprar ou vender uma ação. Foram utilizados 3 algoritmos distintos: ARIMA, Prophet e LSTM, os valores diários de fechamento de 4 ativos financeiros e um ETF da Bovespa em um período de 5 anos. Os testes foram desenvolvidos no Google Colab e após a obtenção de resultados satisfatórios, foram aplicados os modelos preditivos para realizar previsões futuras. A visualização das previsões está disponível em um site construído com a linguagem de programação Typescript, o framework Django e um banco de dados do MongoDB para guardar dados de previsões passadasTrabalho de Conclusão de Curso UM ESTUDO SOBRE BLOCKCHAIN COMO FERRAMENTA PARA A INTEROPERABILIDADE MÉDICA(2022-12-07) BRUNO OSSE BRIGIDE; FELIPE PEREIRA MORENO; TIAGO SERRALHA MIRANDA DE PÁDUA; VITOR DOS SANTOS E SILVA SOARESA interoperabilidade é um tópico de grande relevância na área da saúde, especialmente na comunicação entre diferentes agentes e instituições. Todavia, o compartilhamento oportuno, transparente e seguro de dados representa um desafio para os serviços de saúde, sobretudo pela ausência de um acordo comum entre os provedores. Embora existam esforços para conectar as bases de dados das instituições, as soluções vigentes compreendem sistemas centralizados arquitetados primariamente para o uso interno. Em vista disso, diversas organizações e governos manifestam interesse na aplicação de tecnologias descentralizadas e tecnologicamente agnósticas para o compartilhamento de dados médicos. O presente trabalho busca examinar o uso da tecnologia Blockchain como ferramenta facilitadora para a interoperabilidade médica com a aplicação do padrão FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). A metodologia proposta reforça a arquitetura contra ataques em ponto único de falha, além disso, ela proporciona uma plataforma distribuída e transparente para o compartilhamento de dados médicos, de conformidade com os padrões de interoperabilidade fundamentados pela Health Level 7 Foundation.Trabalho de Conclusão de Curso COMPARAÇÃO DE SOLUÇÕES ALGORÍTMICAS BIO-INSPIRADAS PARA BALANCEAMENTO DE CARGA EM NUVEM(2020-06-17) ANDERSON AGUIAR DE SOUZA; MARCELO DONATO DA SILVA; RENATO LOPES YAMAGUTIOs avanços tecnológicos dos últimos anos causaram um aumento significativo na de- manda por processamento, armazenamento e análise de dados, o que acabou influenciando a popularização da computação em nuvem. Este ambiente é característico por oferecer estabili- dade, escalabilidade, segurança, tudo isso através da virtualização e de servidores dedicados. Um dos principais problemas relacionados com este cenário está associado com o gerencia- mento de requisições e a distribuição de tarefas, que são casos que são resolvidas por técni- cas chamadas de balanceamento de carga. Essa técnica pode ser implementada e avaliada de diversas formas, porém podem apresentar diferentes resultados dependendo de fatores como configuração e métricas. Este trabalho implementa a análise e comparação de 3 técnicas de diferentes soluções de otimização: o Firefly, Colônia de Formigas e Algoritmo Genético