Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso Visão computacional aplicada ao rastreamento de pessoas em múltiplos ambientes a partir da detecção de uma ação violenta baseado em aprendizado de máquina(2024-12-11) Silva, Erico Medeiros Correia da; Chan Lin, Fernando; Yang, WilliamCom o aumento exponencial do número de câmeras de vigilância, especialmente nos grandes centros urbanos, a automatização do rastreamento de pessoas para a detecção de movimentos e ações tornou-se uma corrida internacional entre os desenvolvedores de tecnologias digitais, que criam estratégias baseadas em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Esse avanço é essencial para atender à crescente demanda por sistemas de vigilância voltados à segurança pessoal e à proteção de bens, destacando a importância de tecnologias robustas e eficientes para monitoramento. Dentro deste contexto, um dos principais desafios é a reidentificação de pessoas em ambientes diversos, onde estas se movimentam por diferentes câmeras e hardwares. Esta tarefa é ainda mais complexa devido à elevada carga computacional, baixa qualidade das imagens, oclusões, ruídos e ausência de datasets abrangentes. Este trabalho apresenta uma metodologia baseada em visão computacional, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões, que realiza a reidentificação de indivíduos a partir da detecção de uma ação violenta, rastreando-os em diferentes ambientes por meio de múltiplas câmeras. Os resultados demonstram que, em todas as ocasiões em que o modelo identificou um evento como sendo violento, a classificação estava correta, evidenciando a eficácia do sistema na identificação inicial. Na etapa de reidentificação, o sistema atingiu uma precisão de 100% para o suspeito mais similar e de 88% considerando todas as reidentificações realizadas, destacando sua capacidade de rastrear indivíduos com alta confiabilidade mesmo em ambientes diversificados.