(2024-12-03) Braga, Gianpietro Malheiros; Rocha, João Lucas Freitas de Almeida; Costa, Lucca Kirsten da
Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo a criação de dashboards informativos para visualização e análise de ataques cibernéticos, utilizando diversos algoritmos de classificação e estratégias de validação. Os algoritmos empregados incluem Support Vector Machine, Singular Value Decomposition, Convolutional Neural Network, K-Nearest Neighbors e Random Forest. Para garantir a robustez dos modelos, é utilizada a técnica de K-Fold cross-validation. Os dados processados pelos algoritmos são manipulados em ambiente de computação em nuvem e posteriormente exibidos em dashboards interativos, facilitando a análise de informações complexas sobre possíveis ameaças. Com isso, espera-se proporcionar uma ferramenta eficaz para visualização de dados de segurança, aprimorando a compreensão de padrões de ataques e auxiliando na tomada de decisões em cibersegurança.
