Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso AGRO5G :(2022-06-13) BRUNO DUCATI VAZQUEZ; LUCAS SOUZA VALVERDE; MARCELO SHINJI SHINZATOO agronegócio é o setor responsável pelo saldo positivo da balança comercial de exportação e contribui com a geração de expressivo percentual de empregos no Brasil. Nesse contexto, uma das áreas chave para um bom desempenho agropecuário é a operação de irrigação, pois uma agricultura irrigada permite a criação de lavouras em regiões onde a escassez de água é predominante e são proporcionados diversos benefícios no uso dessa técnica como o aumento da produtividade, alta qualidade dos produtos, possibilidade de uma entressafra (mais de uma safra por ano), melhor rentabilidade e redução de riscos de perda nos períodos de estiagem. Entretanto, muitos fazendeiros utilizam técnicas que não garantem que a plantação esteja sendo irrigada uniformemente. Além disso, a forma como a irrigação é feita pode contribuir para um uso excessivo de água, assim, não utilizando de forma eficiente esse recurso natural e aumentando as despesas operacionais. Os problemas relacionados à irrigação eficiente de lavouras podem ser resolvidos por meio do uso de técnicas de inteligência Artificial e de redes de alta velocidade, como a emergente rede 5G. Com a utilização da rede 5G no agronegócio pode ajudar no aprimoramento do monitoramento de diversas condições de campo, da detecção antecipada da necessidade de irrigação e da pulverização de defensivos ou fertilizantes através de uma rede de sensores wireless. Assim, neste trabalho foi proposto uma plataforma unificada de gerenciamento das operações de agronegócio por meio da conectividade 5G. Em específico, neste projeto, como um primeiro caso de uso, nos focamos na melhora do sistema de irrigação de modo que a produção de uma fazenda seja aumentada e a água seja utilizada de forma eficiente.- A novel deployment of smart Cold Chain system using 2G-RFID-Sys temperature monitoring in medicine Cold Chain based on Internet of Things(2017-11-27) MONTELEONE, S.; Mauro Sampaio; Rodrigo Maia© 2017 IEEE.Temperature monitoring of medicines is essential for product quality and patient safety. Product quality is influenced by temperature perturbations and time delays in interventions. Thanks to Internet of Things (IoT) considerable progress has been made in recent years in the improvement of temperature monitoring devices. However, temperature monitoring in medicine Cold Chain remains challenging. In this paper it is presented a conceptual model aiming at overcoming challenges of medicine Cold Chain related to temperature monitoring. The major particularity of our model is that it considers the complete Cold Chain according to two perspectives of pharmaceutical and healthcare industries in a single study. Besides this model can be applied also in vaccine Cold Chain and in temperature-controlled logistics of laboratory medicine. Our conceptual model supports the development of a smart Cold Chain system for temperature monitoring based on IoT. Our smart Cold Chain system can be used to improve Cold Chain responsiveness by studying weaknesses and deciding what Cold Chain characteristics to improve.
Artigo BRICS mosaic model for IoT feasibility barriers(2014) SIMONETTE, M. J.; MAIA, Rodrigo; GABOS, D.; AMAZONAS, J. R.; SPINA, E.- Embedded computing for IoT using simple projects(2019) RINALDI, Luciene C. A.; VIANA, A. S.; SONEHARA, C. J.; ANDRADE, G. P. C.; AZEVEDO, G. A.