Ciência da Computação
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- Assessing distributed collaborative recommendations in different opportunistic network scenarios(2020-08-01) BARBOSA, L. N.; GEMMELL, J. F.; HORVATH, M.; HEIMFARTH, T.© 2020 Inderscience Enterprises Ltd.Mobile devices are common throughout the world, even in countries with limited internet access and even when natural disasters disrupt access to a centralised infrastructure. This access allows for the exchange of information at an incredible pace and across vast distances. However, this wealth of information can frustrate users as they become inundated with irrelevant or unwanted data. Recommender systems help to alleviate this burden. In this work, we propose a recommender system where users share information via an opportunistic network. Each device is responsible for gathering information from nearby users and computing its own recommendations. An exhaustive empirical evaluation was conducted on two different data sets. Scenarios with different node densities, velocities and data exchange parameters were simulated. Our results show that in a relatively short time when a sufficient number of users are present, an opportunistic distributed recommender system achieves results comparable to that of a centralised architecture.
- Aplicação de sensores e modelo geomorfológico para monitoração de áreas de riscos de acidentes naturais(2016) OLIVATTI, Y. M.; PEREIRA, A. K. A.; MAIA, RodrigoCom o crescimento populacional em grandes polos urbanos a ocupação de áreas com risco de desastres naturais cresce constantemente, tornando o trabalho para evacuação, em momentos emergenciais, cada vez mais complexo. Atualmente, um dos dispositivos de comunicação mais difundidos são os celulares. Este trabalho propõe, utilizando modelos matemáticos, identificar a possibilidade de uma situação de risco ocorrer e acionar, por meio de um aplicativo móvel, após a decisão de um especialista responsável pelo monitoramento, a população que se encontra na área de risco e indicar uma área segura para evacuação. Espera-se, com o modelo utilizado, identificar poten¬ciais ocorrências de desastres naturais e que estas informações possam ser suficientes para salvar a população local