MOSAICO FACIAL NEONATAL:
| dc.contributor.advisor | Carlos Eduardo Thomaz | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1787052168477889 | |
| dc.contributor.author | IBRAHIM JAMIL ORRA | |
| dc.contributor.author | MATHEUS ELIAS CRUZ | |
| dc.contributor.author | PEDRO HENRIQUE SILVA DOMINGUES | |
| dc.contributor.author | RENAN MARTINS MENDES DA SILVA | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-15T19:59:25Z | |
| dc.date.available | 2024-08-15T19:59:25Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-15 | |
| dc.description.abstract | O cotidiano de bebês pré-termo e neonatos muito doentes é envolvido por constante exposição a dor, fato que pode causar problemas no desenvolvimento do sistema nervoso a longo prazo. Por este motivo, uma área constante em desenvolvimento é a criação de sistemas de detecção automática da dor fundamentados em imagens. Estes sistemas utilizam as mais diversas técnicas, desde medidas anatômicas da face, inteligencia artificial e aprendizado de máquina, porém todos eles possuem duas principais semelhanças: a categorização de regiões faciais mais relevantes para identificação da dor neonatal e a dificuldade encontrada perante a presença de artefatos obstruindo partes da face. Portanto, este trabalho propõe e implementa uma técnica de segmentação automática de regiões de interesse, utilizada para a criação de um novo dataset contendo recortes da face do recém-nascido relevantes para a classificação de dor, categorizados pela região recortada e pela presença de dor. Adicionalmente, também investigamos o uso de técnicas de similarity matching para comparar cada região de interesse com a correspondente extraída de uma face média criada sem nenhuma obstrução. Todos os experimentos foram feitos a partir da base de imagens de recém-nascidos da UNIFESP, a qual é categorizada em bebês com dor e sem dor. Nosso arcabouço computacional foi desenvolvido para detectar, transformar e extrair as áreas de interesse de qualquer imagem 2D da face de um recém-nascido de forma robusta e no mesmo formato do dataset criado. | pt_BR |
| dc.format.extent | 45 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5495 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.rights | Restrito | |
| dc.title | MOSAICO FACIAL NEONATAL: | |
| dc.title.alternative | UM MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DE REGIÕES DE INTERESSE COM BASE EM IMAGENS DE FACE 2D | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |
| fei.date.entrega | 2021 |