Uma abordagem baseada em web scraping para monitoramento, comparação e predição de preços em plataformas de e-commerce
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Tipo de produção
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2024-12-04
Autores
Silva, Ana Jéssica Soares da
Vicente, Eduardo Antunes
Oka, Felipe de Campos
Vicente, Eduardo Antunes
Oka, Felipe de Campos
Orientador
Rossi, Luciano
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Palavras-chave
Xpath,e-commerce,consumidor,preços,web scraping,produtos,consumer,prices,products
Resumo
Os consumidores que realizam compras online frequentemente enfrentam o desafio de encontrar produtos em lojas confiáveis pelo preço mais competitivo, considerando que os preços dos produtos tendem a flutuar ao longo do tempo. Com o intuito de simplificar esse processo de pesquisa de preços, destaca-se uma abordagem para monitorar de forma automática o preço de um produto específico conforme determinado pelo consumidor, dentro de intervalos de tempo predefinidos. Por meio de práticas de web scraping, observa-se um padrão de Xpaths dentro do mesmo e-commerce, possibilitando a configuração desses Xpaths para a captura dos preços. Além disso, essa abordagem permite o cadastro automático de produtos para monitoramento e a inclusão de novos e-commerces com base em Xpaths. Tal abordagem visa otimizar a eficiência da pesquisa e eliminar a necessidade de verificações manuais e repetitivas por parte do consumidor.
Consumers shopping online often face the challenge of finding products in reliable stores at the most competitive price, considering that product prices tend to fluctuate over time. In order to simplify this price research process, an approach is highlighted to automatically monitor the price of a specific product as determined by the user, within predefined time intervals. Using web scraping practices, a pattern of Xpaths is observed within the same e-commerce, making it possible to configure these Xpaths to capture prices. In addition, this approach allows the automatic registration of products for monitoring and the inclusion of new e-commerces based on Xpaths. This approach aims to optimize search efficiency and eliminate the need for manual and repetitive checks by the consumer.
Consumers shopping online often face the challenge of finding products in reliable stores at the most competitive price, considering that product prices tend to fluctuate over time. In order to simplify this price research process, an approach is highlighted to automatically monitor the price of a specific product as determined by the user, within predefined time intervals. Using web scraping practices, a pattern of Xpaths is observed within the same e-commerce, making it possible to configure these Xpaths to capture prices. In addition, this approach allows the automatic registration of products for monitoring and the inclusion of new e-commerces based on Xpaths. This approach aims to optimize search efficiency and eliminate the need for manual and repetitive checks by the consumer.