ANÁLISE DE SENTIMENTOS BASEADA EM INFORMAÇÕES FACIAIS DURANTE AULA VIRTUAL

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorGuilherme Alberto Wachs Lopes
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4456728413230670
dc.contributor.authorALEXANDRE CARDOSO FEITOSA
dc.contributor.authorANDRE LUIZ BARONI
dc.contributor.authorEDUARDO BAPTISTA DOS SANTOS
dc.contributor.authorFILIPI GUIMARÃES SILVA
dc.contributor.authorLUCAS MACHADO SERAIN
dc.date.accessioned2024-08-15T15:27:04Z
dc.date.available2024-08-15T15:27:04Z
dc.date.issued2021-06-17
dc.description.abstractAs aulas virtuais estão cada vez mais comuns na vida dos estudantes, especialmente durante a quarentena causada pela pandemia da doença COVID-19, em que grande parte das instituições educacionais adotaram esse sistema de ensino. Um dos principais desafios desta modalidade de educação é resolver o distanciamento entre aluno e professor, que impossibilita a percepção do docente sobre os sentimentos dos estudantes em um contexto no qual as expres- sões faciais dos alunos entregam informações não-verbais importantes frente ao que é abordado em sala. Embora existam diferentes sistemas para a avaliação da expressão facial, poucos tra- balhos entre os levantados foram criados objetivando um ambiente de ensino a distância e, por este motivo, não solucionam a ausência da expressão facial do aluno. O presente trabalho apre- senta duas metodologias para lidar com esse problema: uma baseada no Facial Action Coding System (FACS) e outra baseada em redes neurais convolucionais. Aplicando estas técnicas, foi possível unir a área de visão computacional com a área de aprendizado de máquina, quantifi- cando o sentimento do aluno enquanto visualiza uma determinada videoaula com até 79,97% de acurácia em determinadas emoções. A partir desta quantificação, o sistema foi capaz de gerar um relatório que apresenta os sentimentos predominantes em determinados intervalos de tempo.
dc.format.extent49
dc.identifier.urihttps://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5485
dc.language.isopt_BR
dc.rightsRestrito
dc.subjectEducação
dc.subjectAnálise de Sentimentos
dc.subjectReconhecimento de Expressão Facial
dc.subjectRedes Neurais
dc.subjectFACS
dc.subjectAU
dc.titleANÁLISE DE SENTIMENTOS BASEADA EM INFORMAÇÕES FACIAIS DURANTE AULA VIRTUAL
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
fei.date.entrega2021
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
TCC211___Perfacemotion.pdf
Tamanho:
7.64 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.75 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Trabalhos de Conclusão de Curso