DATASET PARA RECONHECIMENTO DE COMPORTAMENTO DO MOTORISTA BASEADO NO CONTEXTO DO AMBIENTE NO SETOR AUTOMOBILÍSTICO
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Tipo de produção
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2020-12-10
Autores
JEAN LOURENÇO
LUCAS FONSECA
LUIS CARVALHO
LUCAS FONSECA
LUIS CARVALHO
Orientador
Plinio Thomaz Aquinoo Junior
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Palavras-chave
Resumo
Com o trânsito crescente nas grandes cidades, compreender o comportamento dos mo-
toristas se torna cada vez mais essencial por diversos motivos, como para permitir que os res-
ponsáveis possam tomar ações que visam proteger a vida da população. Tendo isso em vista,
este trabalho tem como objetivo documentar e executar o ciclo completo de produção de um
dataset que armazenará o comportamento dos motoristas de acordo com o contexto do ambi-
ente, para isso usaremos um aparelho celular para capturar informações do ambiente, através
dos diversos sensores embarcados nele. Além disso serão usados detectores de objetos, tanto
para identificação de objetos internos quanto externos, um rastreador ocular, para determinar a
direção em que o motorista está olhando, um estimador de posição da cabeça, para determinar
a posição da cabeça do motorista, e um reconhecedor de emoções faciais, para determinar por
qual emoção o motorista está passando.
O principal resultado é uma proposta de baixo custo que reúne um estimador de posição
da cabeça, com precisão de 82,50% com o veículo em movimento, um rastreador ocular, que
obteve uma precisão média de 71,25% com o veículo em movimento, dois detectores de objetos,
um para imagens externas, que atingiu precisão 85,00%, e um para imagens internas, que atingiu
83,33%, e um reconhecedor de emoções faciais, cuja precisão obtida foi de 82,00%. O trabalho
também contribui com um novo dataset com vídeos, áudios e dados provenientes de diversos
sensores dos celulares para reconhecimento do comportamento do motorista.