RECONHECIMENTO DE ASSINATURAS FALSAS COM O USO DE REDES NEURAIS PROFUNDAS
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Tipo de produção
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2021-06-17
Autores
MICHELLE PEREIRA BRANDÃO
VICTTOR DA SILVA MENDES
VICTTOR DA SILVA MENDES
Orientador
Danilo Hernani Perico
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Palavras-chave
Verificação de assinaturas falsas,Reconhecimento de manuscrito,Rede neural de classe única,Classificação,Extração de características
Resumo
Sistemas de verificação automática da genuinidade de assinaturas podem ser conside-
rados ferramentas essenciais para muitos dos estabelecimentos que fazem o uso de assinaturas
para autenticação e identidade de documentos em processos atuais. O principal objetivo des-
ses sistemas é evitar, utilizando inteligência artificial, as recorrentes fraudes que envolvem a
falsificação de assinaturas, classificando-as, por meio de redes neurais profundas, como sendo
verdadeiras ou falsas. Embora sistemas de verificação de assinaturas atuais tenham soluções
efetivas, o treinamento da rede neural acaba ficando limitado a determinado dataset ou então
o peso aprendido não é armazenado para uso posterior. O presente trabalho possui uma meto-
dologia baseada em redes neurais profundas para tratar este problema. O resultado demonstrou
melhora da escalabilidade do sistema de verificação de assinaturas mantendo a confiabilidade e
acuracidade da rede.