Repositório do Conhecimento Institucional do Centro Universitário FEI
 

Reconhecimento de placas veiculares

dc.contributor.advisorDestro, Ricardo de Carvalho
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5088163670194738
dc.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0002-4957-4588
dc.contributor.authorPerestrelo, Arthur de Olim
dc.contributor.authorMorpanini, Fabio Schiavi
dc.contributor.authorSantos, João Pedro Firmino Brandão dos
dc.contributor.authorPires, Pedro Andres
dc.contributor.authorCosta, Vitor Henrique de Oliveira
dc.date.accessioned2025-02-20T13:36:52Z
dc.date.available2025-02-20T13:36:52Z
dc.date.issued2024-12-05
dc.description.abstractO Centro Universitário FEI enfrenta um grande desafio na gestão do tráfego nos horários de início e término das aulas, sendo difícil identificar quem está entrando ou saindo da faculdade. Para solucionar este problema, este trabalho se propõe a desenvolver um sistema de reconhecimento de placas veiculares que oferece a possibilidade de cadastrar e consultar veículos autorizados a entrar no estacionamento, servindo como um suporte ao departamento de segurança patrimonial da universidade. Para isso, foram utilizadas a YOLO, com o objetivo de identificar as placas dos veículos nas imagens e a biblioteca python Easy OCR para extrair caracteres da placa. Caso a placa esteja cadastrada no banco de dados SQL, o sistema enviará uma mensagem com os dados de sua entrada. Porém, se não estiver, a guarita será acionada.pt_BR
dc.description.abstractThe FEI University Center faces a significant challenge in managing traffic during class start and end times, making it difficult to identify who is entering or leaving the campus. To address this issue, this project aims to develop a vehicle license plate recognition system that enables the registration and consultation of authorized vehicles to access the parking lot, serving as support for the university’s security department. For this purpose, YOLO was utilized to identify vehicle license plates in images, and the Python library EasyOCR was used to extract characters from the plates. If the plate is registered in the SQL database, the system will send a message with the entry details. However, if it is not registered, the security gate will be triggered.en
dc.format.extent22
dc.identifier.urihttps://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5666
dc.language.isopt_BR
dc.rightsRestrito
dc.subjectreconhecimento de placas de carro
dc.subjectrede neural convolucional
dc.subjectYou Only Look Once (YOLO)
dc.subjectcar license plate recognition
dc.subjectconvolutional neural network
dc.titleReconhecimento de placas veiculares
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
fei.date.entrega2024

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