COMPROVAÇÃO DE IDENTIDADE A PARTIR DE DOCUMENTOS OFICIAIS FORNECIDOS POR USUÁRIOS COMUNS
dc.contributor.advisor | Plinio Thomaz Aquino Junior | |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6186413528999908 | |
dc.contributor.author | FILIPI DE LUCA VALIM DOS SANTOS | |
dc.contributor.author | GABRIEL DINIZ GISOLDO | |
dc.date.accessioned | 2024-08-15T15:17:58Z | |
dc.date.available | 2024-08-15T15:17:58Z | |
dc.date.issued | 2021-06-18 | |
dc.description.abstract | Validar documentos oficiais para abertura de contas bancárias ou cadastros à distância em empresas, utilizando dispositivos eletrônicos, demanda aprovação humana para execução. Um dos maiores desafios dessa tarefa é validar a imagem do documento oficial, uma vez que podem existir diferenças entre a imagem do documento e características atuais do cliente. Considerando a problemática colocada, este projeto apresenta uma metodologia base- ada em redes neurais profundas, segmentação de imagem e validação de informações para au- tomatizar o processo. Com essa proposta, espera-se obter uma taxa de eficiência para uso em ambientes reais e, com isso, diminuir a necessidades de atuação humana para a análise. Nossa metodologia atingiu um IOU Score de 94% na segmentação de imagens, 62% de acurácia na extração de texto dos documentos e uma acurácia de 40% em semelhança de rostos em idades diferentes e 68,3% em idades mais próximas. | pt_BR |
dc.format.extent | 44 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5484 | |
dc.language.iso | pt_BR | |
dc.rights | Restrito | |
dc.subject | Banco de Dados | |
dc.subject | Identidade | |
dc.subject | Redes Neurais Profundas | |
dc.subject | Reconhecimento de Padrões | |
dc.title | COMPROVAÇÃO DE IDENTIDADE A PARTIR DE DOCUMENTOS OFICIAIS FORNECIDOS POR USUÁRIOS COMUNS | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |
fei.date.entrega | 2021 |
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