IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PRAGAS EM FOLHAS DE TOMATE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM DISPOSITIVOS MÓVEIS
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Tipo de produção
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2022-12-06
Autores
ALESSANDRO BIZ
ARTHUR FABRIS GATTI
ISLAN SILVA FIGUEREDO
IVAN SANCHEZ TUZITA
LUCAS DA SILVA OLIVEIRA
ARTHUR FABRIS GATTI
ISLAN SILVA FIGUEREDO
IVAN SANCHEZ TUZITA
LUCAS DA SILVA OLIVEIRA
Orientador
Guilherme Alberto Wachs Lopes
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Palavras-chave
Resumo
O controle de pragas nos tomateiros é de suma importância para evitar o uso de agrotóxicos
e perdas no cultivo do tomate. O desafio é contribuir com novas tecnologias para detecção
de pragas em folhas de tomateiros e também, com uma agricultura sustentável, diminuindo
eventuais perdas decorrentes do uso indevido de agrotóxicos. Muitos estudos abordaram a
classificação de doenças, mas poucos realizaram a detecção sobre condições adversas que são
realmente encontradas em uma plantação. Com isso, o objetivo do presente trabalho é criar e
implementar um sistema computacional para detecção e classificação de pragas em folhas de
tomateiros em tempo real. Esse sistema será implantado em um ambiente móvel sem conexão
com a internet, de modo a detectar doenças no seu estágio inicial e evitar a proliferação.
Para isso, além do desenvolvimento de todo o sistema de classificação, será desenvolvido um
método de pré-processamento com o objetivo de segmentar a folha de tomateiro do fundo,
substituindo-o por um que beneficie o classificador. Por fim, será desenvolvido uma interface
para que usuário consiga tirar a foto da folha e classificar o tipo de sua doença em tempo real
por um aplicativo móvel