IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PRAGAS EM FOLHAS DE TOMATE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM DISPOSITIVOS MÓVEIS
dc.contributor.advisor | Guilherme Alberto Wachs Lopes | |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4456728413230670 | |
dc.contributor.author | ALESSANDRO BIZ | |
dc.contributor.author | ARTHUR FABRIS GATTI | |
dc.contributor.author | ISLAN SILVA FIGUEREDO | |
dc.contributor.author | IVAN SANCHEZ TUZITA | |
dc.contributor.author | LUCAS DA SILVA OLIVEIRA | |
dc.date.accessioned | 2024-08-16T13:38:56Z | |
dc.date.available | 2024-08-16T13:38:56Z | |
dc.date.issued | 2022-12-06 | |
dc.description.abstract | O controle de pragas nos tomateiros é de suma importância para evitar o uso de agrotóxicos e perdas no cultivo do tomate. O desafio é contribuir com novas tecnologias para detecção de pragas em folhas de tomateiros e também, com uma agricultura sustentável, diminuindo eventuais perdas decorrentes do uso indevido de agrotóxicos. Muitos estudos abordaram a classificação de doenças, mas poucos realizaram a detecção sobre condições adversas que são realmente encontradas em uma plantação. Com isso, o objetivo do presente trabalho é criar e implementar um sistema computacional para detecção e classificação de pragas em folhas de tomateiros em tempo real. Esse sistema será implantado em um ambiente móvel sem conexão com a internet, de modo a detectar doenças no seu estágio inicial e evitar a proliferação. Para isso, além do desenvolvimento de todo o sistema de classificação, será desenvolvido um método de pré-processamento com o objetivo de segmentar a folha de tomateiro do fundo, substituindo-o por um que beneficie o classificador. Por fim, será desenvolvido uma interface para que usuário consiga tirar a foto da folha e classificar o tipo de sua doença em tempo real por um aplicativo móvel | pt_BR |
dc.format.extent | 93 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5508 | |
dc.language.iso | pt_BR | |
dc.rights | Restrito | |
dc.title | IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PRAGAS EM FOLHAS DE TOMATE UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM DISPOSITIVOS MÓVEIS | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |
fei.date.entrega | 2022 |