ALGORITMOS BIO-INSPIRADOS APLICADOS À ANÁLISE GRÁFICA EM DAY TRADE DE STOCK MARKET

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dc.contributor.advisorPaulo Sérgio Silva Rodrigues
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0302011461580302
dc.contributor.authorLUCA LENZARINI SILVA
dc.contributor.authorMICHEL KRAHENBUHL BERNILS
dc.date.accessioned2024-08-15T16:02:28Z
dc.date.available2024-08-15T16:02:28Z
dc.date.issued2021-06-18
dc.description.abstractA predição de tendência no mercado financeiro desempenha um importante papel na busca pelo lucro maximizado em investimentos. Analistas utilizam indicadores de análise téc- nica para efetuarem estudos do comportamento do mercado, o que gera enorme volume de dados diariamente. Porém, devido à intensa volatilidade e não-linearidade de valores, a pre- dição de preços de produtos financeiros se torna um dos maiores desafios para os investidores efetuarem manualmente. Por outro lado, a previsão probabilística desses ativos, ainda é um problema computacional relevante e sem solução definitiva. Sendo assim, o presente trabalho apresenta uma metodologia para predição de valores de ativos financeiros utilizando eventos probabilísticos com pesos de importância que são calculados por meio de algoritmos bioinspi- rados. Os experimento mostram que a metodologia proposta obteve uma média de curva ROC de 0,893 na predição de valores de ativos utilizando variaveis macroecônomicas, tais como va- riação do dólar e taxa SELIC. Dentre os algoritmos bioinspirados utilizados, o que mostrou melhores resultados foi o algoritmo Bat, alcançando uma média de 0,744 em termos de área sobre a curva ROC, para as variáveis macroeconômicas, mostrando que o método proposto é promissor.pt_BR
dc.format.extent62
dc.identifier.urihttps://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5489
dc.language.isopt_BR
dc.rightsRestrito
dc.titleALGORITMOS BIO-INSPIRADOS APLICADOS À ANÁLISE GRÁFICA EM DAY TRADE DE STOCK MARKET
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
fei.date.entrega2021
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