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Stopping probabilities for patterns in markov chains

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Tipo de produção

Artigo

Data de publicação

2014-03-05

Texto completo (DOI)

Periódico

Journal of Applied Probability

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Autores

GAVA, R. J.
SALOTTI, D.

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Resumo

Consider a sequence of Markov-dependent trials where each trial produces a letter of a finite alphabet. Given a collection of patterns, we look at this sequence until one of these patterns appears as a run. We show how the method of gambling teams can be employed to compute the probability that a given pattern is the first pattern to occur. © Applied Probability Trust 2014.

Citação

GAVA, R. J.; SALOTTI, D. Stopping probabilities for patterns in markov chains. Journal of Applied Probability, v. 51, n. 1, p. 287-292, March, 2014.

Palavras-chave

Keywords

Gambling team; Markov chain; Martingale; Pattern; Stopping probability; Stopping time; Waiting time

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