Utilização de wavelets para identificação do ruído impulsivo na faixa de frequência de retorno em redes HFC
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Tipo de produção
Dissertação
Data
2014
Autores
Fausto, S.
Orientador
Belardi, A. A.
Periódico
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Citação
FAUSTO, S. Utilização de wavelets para identificação do ruído impulsivo na faixa de frequência de retorno em redes HFC. 2014. 118 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário da Fei, São Bernardo do Campo, 2014 Disponível em: . Acesso em: 2 jun. 2014.
Texto completo (DOI)
Palavras-chave
Wavelets (Matemática),Ruído eletrônico
Resumo
As redes Hybrid Fiber-Coaxial (HFC) de televisão via cabo (CATV) se consolidaram como uma importante infra-estrutura para disponibilizar conteúdos interativos e acessos em banda larga à rede mundial de computadores, Internet. As redes HFC são cada vez mais exigidas nos aspectos de qualidade e capacidade de transporte de sinais digitais devido à disponibilidade de banda de transmissão e capilaridade em sua área de cobertura e deixam de ser apenas redes que servem canais de televisão (TV) e, nesta rede existem ruídos que interferem nos serviços disponibilizados pela operadora. O ruído impulsivo na faixa de frequência de retorno, upstream, é um dos principais problemas enfrentados pelas operadoras. Este ruído interfere nas portadoras dos Cable Modems (CM), ocasionando perdas das informações transmitidas e até mesmo a indisponibilidade dos serviços. A partir desta constatação o presente trabalho visa desenvolver uma metodologia para a utilização de Wavelets na identificação de ruídos impulsivos na faixa de
frequência de retorno na rede HFC, por meio da análise dos coeficientes da Transformada Wavelet e um comparativo com o método da análise da energia do espectro. Os resultados obtidos foram satisfatórios pois foi possível a identificação do ruído impulsivo em todas as amostras em um tempo computacional baixo.
The Hybrid Fiber-Coaxial (HFC) networks of Cable TV (CATV) operators have been consolidated as an important infrastructure to distribute interactive contents and high speed Internet access to subscribers. HFC networks are increasingly required in aspects of quality and ability to transport digital signals due to availability of transmission bandwidth and penetration in your coverage area, and are not merely networks serving television channels anymore. On that same network, there is the presence of noise that interfere with the services provided by the operator. The impulsive noise in the return path frequency range, upstream, is one of the main problems faced by CATV operators, this type of noises interferes with Cable Modems carriers causing loss of transmitted information or the unavailability of the services. Therefore, the present work aims to develop a methodology for using Wavelets in identification of impulsive noise in the frequency range of return path on the HFC network, through analysis of the coeficients of Wavelet Transform and a comparison with the method of analysis of the energy spectrum. The results were satisfactory as it was possible to identify the impulsive noise in all samples at a low computational time.
The Hybrid Fiber-Coaxial (HFC) networks of Cable TV (CATV) operators have been consolidated as an important infrastructure to distribute interactive contents and high speed Internet access to subscribers. HFC networks are increasingly required in aspects of quality and ability to transport digital signals due to availability of transmission bandwidth and penetration in your coverage area, and are not merely networks serving television channels anymore. On that same network, there is the presence of noise that interfere with the services provided by the operator. The impulsive noise in the return path frequency range, upstream, is one of the main problems faced by CATV operators, this type of noises interferes with Cable Modems carriers causing loss of transmitted information or the unavailability of the services. Therefore, the present work aims to develop a methodology for using Wavelets in identification of impulsive noise in the frequency range of return path on the HFC network, through analysis of the coeficients of Wavelet Transform and a comparison with the method of analysis of the energy spectrum. The results were satisfactory as it was possible to identify the impulsive noise in all samples at a low computational time.