Trabalhos de Conclusão de Curso
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Navegando Trabalhos de Conclusão de Curso por Orientador "Buhler, Rudolf Theoderich"
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Trabalho de Conclusão de Curso Mapeamento cerebral durante atividade cognitiva:(2021-06-18) Silva, Bruno Urbano; Damião, Victor Oviedo Buque; Valério, Vinícius de Oliveira; Barbosa, Vinícius SantosA função cognitiva costuma ser afetada com o envelhecimento ou devido a algumas doenças crônicas que podem inclusive acometer jovens adultos como é o caso da esclerose múltipla. Dependendo do déficit compromete a qualidade de vida podendo também resultar na perda da independência. Neste contexto, este trabalho apresenta uma proposta de metodologia de ativação e desenvolvimento da memória operacional, adaptando o test n-back como ferramenta de treinamento e o mapeamento cerebral com EEG como ferramenta de acompanhamento de evolução, visando sua utilização posterior como proposta terapêutica para pessoas com déficit cognitivo e de memória, como por exemplo pessoas com esclerose múltipla. Para isso foram utilizadas as plataformas brain workshop para a execução da atividade cognitiva e duas fases de treinamento, o equipamento g.Nautilus Research da g.tec medical engineering GmbH para aquisição dos dados de EEG antes e após as fases de treinamento, e o EEGLAB, um toolbox para Matlab, para o tratamento e processamento dos sinais de EEG e mapeamento cerebral, a partir do qual se efetuou a análise comparativa da ativação cerebral durante a atividade cognitiva e do efeito do treinamento nesta atividade. Os resultados mostraram predominância de ondas Theta, Beta e Gama, principalmente na região frontal, antes do treinamento, estando associadas a altos níveis de concentração e processamento cognitivo, com deslocamento para a região temporal, principalmente nas faixas de Beta alta e Gama, após o treinamento, mostrando ativação predominante de áreas relacionadas a memória, com um menor nível de concentração e processamento. Apesar de preliminares e necessitarem de aprofundamento, o estudo serve como indicativo de que a metodologia pode ser uma proposta terapêutica para desenvolvimento de funções cognitivas relacionadas à memória.Trabalho de Conclusão de Curso S.A.I COVID-19(2021-06-17) Carvalho, Antonio; Leite, Diego; Novais, Luiz; Lima, Paulo; Casassa, RodrigoO Projeto de Trabalho de Conclusão de Curso apresentado neste documento foi estruturado perante uma nova realidade em que a população foi submetida a partir do ano de 2020, onde com o surgimento de uma doença que afetava principalmente as vias respiratórias e o sistema imunológico de forma geral se tornaram presente no dia a dia da população mundial, conhecida como COVID-19 (primeiro surgimento no ano de 2019). Como forma de prevenção, as pessoas passaram a utilizar máscaras de proteção individual, a medição de temperatura nos estabelecimentos comerciais, hospitalares e públicos, aliado ao distanciamento social com o intuito de reduzir a taxa de transmissão do vírus. A partir desta necessidade de distanciamento social, desenvolveu-se um sistema eletrônico que visa agilizar a verificação de temperatura, oxigenação sanguínea e o correto uso de máscara de proteção facial, trazendo velocidade ao processo de primeira avaliação individual e minimizando os riscos de contaminação pelo operador e disseminação do vírus através do uso da tecnologia. Este sistema eletrônico foi nomeado como S.A.I COVID-19 (Sistema de Análise Inicial COVID-19), e tem como sua função realizar a identificação visual por meio de um modelo de inteligência artificial que identifica a utilização de máscara e utilizando de dois sensores distintos, a medição da temperatura por meio do pulso e a oxigenação do indivíduo por meio do dedo indicador.Trabalho de Conclusão de Curso Sistema de mobilidade urbana para deficientes visuais(2022-08-11) Botelho, Carlos Henrique; Bellemo, Guilherme Scarpelli; Correa, Renata; Menolli, Rodrigo PiccoliConsiderando o dia-dia de um deficiente visual e as suas dificuldades de locomoção em zonas urbanas, foi pensado e desenvolvido um protótipo cujo intuito consiste em auxiliar na mobilidade de usuários portadores de deficiência visual. O equipamento é composto por um par de óculos com uma câmera acoplada, a qual realiza captura de imagens e as processa por meio de um Raspberry Pi 4, esse sendo também transportado pelo usuário. Seu funcionamento permite que o entorno seja representado, por meio da detecção de objetos e obstáculos, visto que a câmera envia informações ao Raspberry Pi. Esse, por sua vez, processa a imagem com base em um código em Python, responsável por detectar e identificar qual é o objeto em sua frente, sendo o presente projeto voltado a identificação de veículos, e por fim calcular se apresenta perigo ou não ao usuário. Ao identificar um objeto que apresenta perigo, o sistema informa ao indivíduo por meio de pulseiras que vibram com maior ou menor intensidade, dependendo da posição em que o veículo se encontra, variando entre casos de zona aceitável ou crítica. A pulseira da direita vibra quando o veículo vindo a direita entra no campo de visão da câmera e se encontra na região crítica ou aceitável (variando o tipo da vibração) e, a pulseira da esquerda, seguindo da mesma forma, para veículos vindos da esquerda.