Trabalhos de Conclusão de Curso
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- Trabalho de Conclusão de CursoAvaliação de desempenho de transações em protocolos blockchain(2022-06-14) Bizarria de Oliveira, Danilo; Lucas Fernandes do Amaral, Geraldo; Pedrosa Duarte de Macedo, Markel; Ferreira Mesquita, MatheusSistemas de processamento de transações são parte essencial de negócios online, especialmente os relativos a transações financeiras, que exigem tanto confiança quanto desempenho para entregar o serviço esperado. Uma ferramenta de blockchain é capaz de oferecer os objetivos mencionados, dado que sua arquitetura distribuída favorece a escalabilidade em relação a sistemas centralizados, enquanto que seu protocolo de consenso formaliza a validação de transações. Ainda que tais qualidades sejam comuns às diferentes redes de blockchain, suas medidas oscilam entre implementações, e têm sua variação ampliada entre a crescente quantidade de versões do protocolo disponíveis, o que dificulta a caracterização de qual alternativa é mais apropriada para um dado cenário de execução. A abordagem proposta neste trabalho é da avaliação do potencial de escalabilidade da rede Ethereum, e seu comportamento em cenários progressivamente mais distribuídos. Por meio da execução e medição de seu desempenho em 5 diferentes escalas (de 1 a 16 nós, em progressão geométrica de razão 2), foram coletadas métricas de throughput e latência, de forma a ilustrar a escalabilidade da rede, com destaque para um aumento observado de cerca de 10× o número de transações por segundo, quando comparados um nó isolado e uma rede de 16 nós, esta que também proporcionou uma queda de mais da metade da latência com relação ao cenário centralizado.
- Trabalho de Conclusão de CursoEyecomm(2022-12-07) Pisani, Ana Beatriz Dubugras; Matos, Giovanni Almeida; Santos, Lucas Santejo dosA cada 90 minutos, uma pessoa é diagnosticada com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA). Essa doença é caracterizada pela perda progressiva do controle motor, levando a um quadro de paralisia irreversível, enquanto as funções cognitivas são preservadas. De forma semelhante, a Síndrome de Encarceramento retira a capacidade de movimento de todo o corpo, exceto dos olhos e pálpebras. Avanços na Engenharia Biomédica possibilitam o desenvolvimento de novas tecnologias que favorecem uma melhor qualidade de vida. Neste contexto, este projeto objetiva desenvolver um sistema de controle de cursor ocular para pessoas com níveis de paralisia severos através de sinais obtidos pelo eletrooculograma. A partir de pesquisas abrangendo diferentes soluções de acessibilidade para sistemas computacionais e juntamente a testes realizados no projeto Eye Access, foram levantadas possíveis melhorias e novas funcionalidades, como mais alternativas de clique, incluindo clique duplo, clique e arrasta, clique com o botão direito e clique scroll, e a opção de aumento de velocidade do cursor. Foram utilizados eletrodos posicionados na face do usuário para a aquisição dos sinais, amplificador de instrumentação junto ao uso de filtros analógicos para o tratamento e o microcontrolador para a análise e transcrição do movimento ocular para o movimento do cursor. Obteve-se um sinal similar ao apresentado na literatura, e a partir dele foram definidos limiares que foram utilizados para o reconhecimento do comando. Fundamentado a este método, alcançou-se uma acurácia global superior a 90%, validando este projeto.
- Trabalho de Conclusão de CursoLumus(2022-12-07) Reis, Camilo Ricardo Vilarinho dos; Santos, Giovanna Ferracioli Pinheiro dos; Costa, Matheus Gama daÉ inegável que o uso de energia elétrica é de extrema importância nos dias atuais, mas não é em vão que seu alto impacto ambiental é citado constantemente. Para facilitar e melhorar o monitoramento do consumo de energia, este projeto descreve uma solução que integra sensores, microcontrolador e interfaces web em um protótipo para aplicação de Internet das Coisas (IoT) que utiliza como meio de comunicação redes de dados móveis, como 4G e 5G. Os sensores do dispositivo têm por objetivo realizar as medições de parâmetros da rede elétrica, que serão enviados a um microcontrolador. O microcontrolador receberá as informações e as enviará para um roteador que as redirecionará para um servidor em nuvem, onde serão armazenadas. O usuário, por meio de um site ou de um aplicativo mobile, terá acesso aos dados de consumo de sua rede elétrica em tempo real, podendo assim realizar uma melhor gestão do controle de gastos e obter melhor eficiência no consumo de energia.
- Trabalho de Conclusão de CursoImplementação de contratos inteligentes para seguros paramétricos descentralizados(2022-06) Silva, Igor dos SantosA indústria de seguros é extremamente dependente de muitos processos que envolvem diferentes agentes. Adicione-se a isso a extrema centralização de poder das grandes companhias e o resultado é a promoção de produtos e a prestação de serviços não justa ao consumidor final. Em contrapartida, alguns modelos inovadores, como os seguros paramétricos, e a maturação de tecnologias emergentes estão causando revoluções e movimentando o setor. O presente trabalho de conclusão de curso discute algumas dessas tecnologias emergentes e propõe o uso delas para a criação de um novo modelo de negócio para a indústria de seguros: os seguros paramétricos descentralizados. Para atingir tal objetivo, por meio de uma prova de conceito que visa avaliar a viabilidade técnica, é implementada uma aplicação web3 que permite a interação com Smart Contracts baseados em Blockchain na rede Ethereum. O contexto da aplicação é delimitado para a contratação de seguros paramétricos contra voos atrasados ou cancelados.
- Trabalho de Conclusão de CursoAquisição de eletrocardiograma e classificação de arritmias por machine learning(2022-08-30) Silva, César Nogueira; Matos, Jefferson Almeida; Lopes, Fernanda FerreziEsse projeto apresenta uma proposta de um dispositivo para monitoração cardíaca pessoal. O dispositivo foi desenvolvido aplicando técnicas de Inteligência Artificial (aprendizado de máquina) para o reconhecimento de arritmias. O dispositivo informará, por meio de um e-mail, a detecção da possível arritmia à um médico ou pessoa credenciada, de modo que possa agilizar ou antecipar, um atendimento de emergência. Segundo a classificação da AAMI (Association for the Advancement of Medical Instrumentation) foram selecionadas 4 classes, sendo Normal (N), Supraventricular ectópico (SVE), Ventricular ectópico (VE) e Fusão de normal e ventriculares (F). Utilizando a base de dados MIT-BIH Arrhythmia Database e o aplicativo (app) Classification Learner do Matlab, para o treinamento, foi possível investigar vários modelos, sendo que os melhores foram o Ensemble (SubspaceKNN) e o SVM (Cubic SVM) com acurácias de 94% e 94,1%, respectivamente. Esses modelos foram selecionados para a etapa de teste, tendo o modelo Ensemble (SubspaceKNN) obtido a melhor acurácia (74,4%) e posteriormente sendo utilizado para a implementação no aplicativo de interface do usuário. Desta forma, sua implantação contribui para o desenvolvimento de inovação científicotecnológica, à medida que o equipamento apresenta características que ainda não foram totalmente implementadas no mercado e causa impacto no âmbito social, tornando-o acessível, sem a necessidade de um serviço de monitoração contínuo contratado pelo paciente.