Especialistas estudam a melhoria contínua da qualidade de imagem de ressonância magnética
(RM) desde a criação do primeiro equipamento para aquisição desse tipo de imagem, em
1974. Este trabalho tem como objetivo analisar o ruído de fundo de imagens de RM de extremidades
de alto campo (1 Tesla), causado principalmente por radiofrequência e interferências eletromagnéticas
presentes na Gaiola de Faraday desses equipamentos. Para a realização deste estudo
e a parametrização das imagens, utilizou-se de um dispositivo denominado phantom (usado
para calibração desses equipamentos de RM) e o protocolo de referência para este fim chamado
DQA (Daily Quality Assurance). Foram adquiridas 45 imagens de RM, pré-classificadas por
especialista de RM como contendo ou não ruído de fundo, e posteriormente analisadas pelo
método estatístico multivariado PCA (Principal Components Analysis) + MLDA (Maximum
uncertaintly Linear Discriminant Analysis) e pelo SNR (Signal to Noise Ratio), índice padrão
que quantifica a relação entre o sinal e o ruído da imagem. O PCA serviu como um filtro estatístico,
diminuindo consideravelmente a quantidade de informação de entrada para o classificador
MLDA. Quando utilizadas todas as componentes principais do PCA, o MLDA apresentou acurácia
de 93,33% e resultados que permitiram discriminar o ruído de fundo dessas imagens em
complementaridade com o SNR