Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica

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Navegando Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica por Assunto "alocação de redes virtuais"

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    Dissertação
    Método de otimização da alocação de redes virtuais na estrutura física de uma rede substrato utilizando aprendizado por reforço
    (2021) Moreira, C. L.
    As tecnologias 5G possibilitaram novas aplicações em uma infraestrutura de computação de borda que visa atender uma demanda heterogênea e distribuída que unifica hardware, rede e software voltados para habilitação digital. Baseada nos requisitos da Indústria 4.0, esta infraestrutura habilitadora introduz o conceito de fatiamento da rede (Network Slicing), um recurso fundamental que transforma a rede de um paradigma estático em um novo paradigma onde as redes são lógicas, utilizando o modelo de compartilhamento de computação em nuvem e névoa, que deve atender às necessidades de acordos de nível de serviço de forma conveniente e otimizada, exigindo um mecanismo de orquestração para a alocação dinâmica de recursos. Entre esses mecanismos, a incorporação de redes virtuais (VNE) e o gerenciamento dinâmico de recursos (DRM) têm mostrado uma maneira de definir onde e como a tecnologia de computação em névoa deve ser usada. Este trabalho propõe um algoritmo de alocação de recursos, o VNE_CRS, que utiliza uma técnica de inteligência artificial chamada aprendizado por reforço para orquestrar múltiplos domínios da infraestrutura de uma rede 5G, beneficiandose de sua característica de considerar todo o problema, fim a fim, utilizando diferentes aspectos do Indice de Qualidade de Serviço 5G (5QIs). Experimentos foram realizados em simulação comparando o VNE_CRS com algoritmos do estado da arte para alocação VNE em ambiente Edge de múltiplos domínios. Os resultados mostraram que o uso de técnicas de aprendizado por reforço para alocação de recursos de VNE apresentou ganhos de desempenho. Ele pode não apenas simplificar a arquitetura VNE, mas também atuar como um sistema de orquestração completo que visa os resultados estratégicos de longo prazo