Qual a voz e o tipo de discurso que os assistentes digitais precisam ter para influenciar mais?
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Tipo de produção
Dissertação
Data
2021
Autores
Martins, J. V D.
Orientador
Hernandez, José Mauro da Costa
Periódico
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Citação
MARTINS, J. V D. Qual a voz e o tipo de discurso que os assistentes digitais precisam ter para influenciar mais?. 2021. 75 f. Dissertação (Mestrado em Administração de Empresas) - Centro Universitário FEI, São Paulo, 2021 Disponível em: https://doi.org/10.31414/ADM.2021.D.131689.
Texto completo (DOI)
Palavras-chave
Inteligência artificial
Resumo
A Alexa, da Amazon e a Siri, da Apple são alguns exemplos de como algoritmos matemáticos são colocados em produtos e serviços de fácil acesso à população. As vozes dessas IAs presentes no mercado são, predominantemente, femininas e com caráter assertivo. Esse trabalho investiga o gênero das vozes e dos tipos de discursos das IAs através de um experimento em um cenário de recomendação financeira e em um cenário de viagens. Os resultados sobre recomendações financeiras sugerem que o discurso tentativo é sempre mais mal avaliado em comparação ao assertivo. Além disso, o gênero feminino parece ser ponto-chave para entendimento dos resultados encontrados, pois as IAs femininas tentativas são avaliadas mais negativamente do que as IAs masculinas tentativas, tanto por homens, quanto por mulheres. Nota-se que as próprias mulheres são quem mais avaliam de maneira negativa as IAs femininas tentativas, em comparação aos homens. No cenário de viagens, as mulheres não veem diferença entre o gênero das IAs, nem entre o tipo de discurso das IAs. Os homens, no entanto, seguiram os esterótipos de gênero. Portanto, esse trabalho contribui para a literatura de computadores como atores sociais
Alexa, from Amazon and Siri, from Apple are some examples of how mathematical algorithms are placed in products and services that are easily accessible to the population. The voices of these AIs present in the market are predominantly female and assertive. This work investigates the genre of AI voices and types of discourses through an experiment in a financial recommendation setting and in a travel setting. The results on financial recommendations suggest that the tentative speech is always poorly evaluated compared to the assertive one. In addition, the female gender seems to be a key point for understanding the results found, as female tentative AIs are more negatively evaluated than male tentative AIs, both by men and women. It is noted that women themselves are the ones who most negatively assess attempted female AIs, compared to men. In the travel scenario, women see no difference between the gender of the AIs, nor between the type of discourse of the AIs. Men, however, followed gender stereotypes. Therefore, this work contributes to the literature of computers as social actors
Alexa, from Amazon and Siri, from Apple are some examples of how mathematical algorithms are placed in products and services that are easily accessible to the population. The voices of these AIs present in the market are predominantly female and assertive. This work investigates the genre of AI voices and types of discourses through an experiment in a financial recommendation setting and in a travel setting. The results on financial recommendations suggest that the tentative speech is always poorly evaluated compared to the assertive one. In addition, the female gender seems to be a key point for understanding the results found, as female tentative AIs are more negatively evaluated than male tentative AIs, both by men and women. It is noted that women themselves are the ones who most negatively assess attempted female AIs, compared to men. In the travel scenario, women see no difference between the gender of the AIs, nor between the type of discourse of the AIs. Men, however, followed gender stereotypes. Therefore, this work contributes to the literature of computers as social actors