Utilização das tecnologias da indústria 4.0 na manutenção preditiva através do monitoramento de equipamentos e instalações
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Tipo de produção
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2021-06-30
Autores
Marchi, Carolina de Souza
Bueno, Nathália Vera
Faustino, Taís Silva
Barreiro, Thays Ambrogi
Bueno, Nathália Vera
Faustino, Taís Silva
Barreiro, Thays Ambrogi
Orientador
Souza, Valdir Cardoso de
Periódico
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Palavras-chave
manutenção preditiva,IoT,indústria 4.0,predictive maintenance,4.0 industry
Resumo
Este trabalho foi realizado através da revisão de obras literárias e de artigos que possuem grande relevância na comunidade acadêmica e através da análise das informações e dados obtidos durante as duas fases de campo. Portanto, foi realizado um estudo multiplo, a primeira parte do estudo consiste na verificação e análise do funcionamento da manutenção preditiva em uma empresa de tratamento de água, onde através da tecnologia da empresa Semeq foi possível validar alguns dos benefícios da utilização de sensores e sistema IoT, além de dados e informações referentes à investimentos e ao processo de manutenção. A segunda parte consiste em um estudo aplicado para a instalação deste sistema de monitoramento preditivo na FEI para mapear todo o procedimento necessário desde a instalação até a análise dos relatórios. Como resultado, foi possível verificar a melhora na qualidade de vida dos funcionários, a otimização das atividades de manutenção e aumento da confiabilidade do sistema.
This study was carried out by reviewing articles and books that have great relevance in the academic community, as well as, by analyzing the information and data collected in the two field research phases.Therefore,a multiple study has been done, the first part consists of checking and analyzingthe operation ofpredictive maintenance in a water treatment company,where through a technology from a company known as Semeq was possible to validate some of the benefits of using sensors and IoT system, besides data and information regarding investments and themaintenance process.The second part consistsof an applied study for the installation of this predictive monitoring system at FEI to map all the necessary proceduresince the installation until the analysis of the reports.As a result, it was possible to verify the improvement in employees’quality oflife, the optimization of maintenance activities and increased system reliability.
This study was carried out by reviewing articles and books that have great relevance in the academic community, as well as, by analyzing the information and data collected in the two field research phases.Therefore,a multiple study has been done, the first part consists of checking and analyzingthe operation ofpredictive maintenance in a water treatment company,where through a technology from a company known as Semeq was possible to validate some of the benefits of using sensors and IoT system, besides data and information regarding investments and themaintenance process.The second part consistsof an applied study for the installation of this predictive monitoring system at FEI to map all the necessary proceduresince the installation until the analysis of the reports.As a result, it was possible to verify the improvement in employees’quality oflife, the optimization of maintenance activities and increased system reliability.