Trabalhos de Conclusão de Curso
URI permanente para esta coleçãohttps://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/3180
Navegar
Trabalho de Conclusão de Curso Estratégias de alocação de melhoria para redução do tempo de fluxo de pacientes:(2023-12-05) Volcov, VitoriaA necessidade de melhoria dos fluxos hospitalares em indicadores de desempenho fundamentais para as unidades de emergências como o tempo de espera do paciente e o tempo de fluxo ou lead time é primordial para garantir a melhoria da qualidade da assistência médica, de modo a proporcionar rapidamente o acesso ao diagnóstico e ao tratamento específico para a enfermidade do paciente. A demora no atendimento exerce graves impactos no bem-estar e na extensão das sequelas dos enfermos, além de aumentar o tempo de permanência dos pacientes. O objetivo desse trabalho é comparar o efeito de diferentes estratégias de alocação de melhoria para redução do tempo de fluxo de pacientes em uma unidade de emergência com um recurso restrição de capacidade. Para investigar possíveis formas de atingir esse objetivo, foram utilizados dados de um hospital público localizado no estado de São Paulo, os quais foram utilizados para construir uma modelagem e simulação utilizando o modelo híbrido System Dynamics-Factory Physics no software Vensim. Os principais resultados foram sumarizados em um algoritmo de decisão com o intuito de auxiliar na escolha da estratégia de alocação de melhoria de forma a reduzir o tempo de filas e o lead time do sistema hospitalar com base na análise do recurso restrição. Tais melhorias, por consequência, são responsáveis por promover um aumento da capacidade hospitalar e agilidade de atendimento, que, aliados, garantem o acesso à saúde a um número maior de pacientes, bem como possibilitam a prestação de cuidados de emergência em tempo hábil para que os pacientes não adquiram sequelas ou até mesmo percam suas vidas em função da demora no atendimento. A ideia da utilização combinada do modelo híbrido System Dynamics-Factory Physics (SD-FP) e da Teoria das Restrições ao contexto da saúde é uma contribuição desse trabalho, pois traz consideráveis benefícios para a redução do lead time e das filas entre os processos, além de promover aumento da capacidade de atendimento. Adicionalmente, a adaptação do modelo System Dynamics-Factory Physics foi feita de forma a considerar suposições de taxa de chegadas e de partidas diferentes em uma das estações e número diferente de funcionários e de recursos em cada uma das estações, as quais constituem contribuições ao modelo original SD-FP.